GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9204165042018 | Sayısal ve Sezgisel Modelleme | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Endüstri mühendisliği araştırma konularının büyük bir bölümü NP-hard problemleri kapsamaktadır. Bu problemler genellikle kesin sonuç veren optimizasyon teknikleri ile çözülememektedir. Son yıllarda bu problemlerin çözümünde sezgisel yöntemler etkin bir şekilde kullanılmaktadır. Bu derste sezgisel yöntemler ve uygulama alanları tanıtılacaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
DR. ÖĞR. ÜYESİ U. GÖKAY ÇİÇEKLİ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Sezgisel yöntemler ile ilgili temel kavramları öğrenir. |
| 2 | Problem tanımlama ve matematiksel model kullanarak çözüm geliştirme becerisi kazanır |
| 3 | NP-Hard problemlerin çözümü için klasik ve geliştirme sezgisellerini uyarlayabilme becerisi kazanır |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Optimizasyon problemlerine giriş, NP-Complete problemler, Lagrange Esnetmesi ve sezgiselleri, Klasik sezgisel yöntemler (Kazanç, Komşu arama, Aç gözlü), Geliştirme Sezgiselleri (Düğüm ekleme, k-opt, or-opt), Parametrik Sezgisel yöntemler (Genetik Algortimalar, Tabu Arama, Benzetimli Tavlama, Karınca kolonisi) gibi konular ele alınacaktır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Optimizasyon problemlerine giriş | ||
| 2 | NP-Complete problemler | ||
| 3 | Lagrange Esnetmesi ve sezgiselleri | ||
| 4 | Klasik sezgisel yöntemler (Kazanç) | ||
| 5 | Klasik sezgisel yöntemler (Komşu arama) | ||
| 6 | Klasik sezgisel yöntemler (Aç gözlü) | ||
| 7 | Geliştirme Sezgiselleri (Düğüm ekleme, k-opt, or-opt) | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | Geliştirme Sezgiselleri (Düğüm ekleme, k-opt, or-opt) | ||
| 10 | Parametrik Sezgisel Yöntemler | ||
| 11 | Parametrik Sezgisel Yöntemler | ||
| 12 | Proje Sunumları | ||
| 13 | Proje Sunumları | ||
| 14 | Proje Sunumları | ||
| 15 | Proje Sunumları | ||
| 16 | Final sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
• Wayne L. Winston (2003) Operations Research: Applications and Algorithms, Yayınevi: Cengage: Brooks / Cole. • İlgili tüm makaleler
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 16 | 3 | 48 |
| Seminer | 1 | 15 | 15 |
| Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 15 | 2 | 30 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 30 | 2 | 60 |
| Okuma | 1 | 8 | 8 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 1 |
| ÖÇ 2 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 1 |
| ÖÇ 3 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 1 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek