GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9382015092018 | Klinik Eczacılıkta Biyoistatistik | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Klinik eczacılık hizmetlerinde ve araştırmalarında veri toplama, veri yönetimi ve verilerin istatistiksel analizi ve analiz sonuçlarını yorumlayabilmek için gerekli temel bilgi ve becerilerin geliştirilmesi hedeflenmektedir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Mehmet Zuhuri Arun
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Biyoistatistikte yaygın olarak kullanılan kavramlar konusunda bilgi sahibi olma |
| 2 | Klinik eczacılık hizmetlerinde veri toplayabilme ve düzenleyebilme |
| 3 | Veri analizlerinde yaygın olarak kullanılan yazılımlar hakkında bilgi sahibi olma |
| 4 | Bir araştırmada toplanan veriyi uygun şekilde sunabilme, gerekli tablo ve şekilleri hazırlayabilme |
| 5 | Bir araştırmanın başlangıcında toplanması gereken verilere karar verebilme |
| 6 | Bir araştırmada toplanan verilerin nasıl sınıflandırılacağına karar verebilme |
| 7 | Bir araştırma için gerekli örneklem büyüklüğünü belirleyebilme |
| 8 | Bir araştırmada toplanan verileri değerlendirmede kullanılması gereken istatistiksel analizlere karar verebilme |
| 9 | Klinik eczacılık araştırmalarında/hizmetlerinde gerekli olabilecek istatiksel analizleri yapabilme |
| 10 | Araştırmada istatistiksel analiz sonunda elde edilen sonuçları yorumlayabilme |
| 11 | İleri istatistiksel analiz yöntemleri konusunda temel bilgi sahibi olma |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
1. Biyoistatistikte sıklıkla kullanılan genel kavramlar 2. Veri toplama ve analiz aracı olarak excel 3. Temel veritabanı kavramları 4. Farklı veri kaynaklarını birleştirme ve farklı veri analiz yazılımları arasında veri aktarımı 5. Veri toplama ve sınıflama yöntemleri 6. Tanımlayıcı istatistikler 7. İstatistiksel araştırmalarda en sık kullanılan yazılımlar 8. Verilerin sunulmasında tabloların hazırlanması 9. Verilerin sunulması kullanılan grafik türleri ve hazırlanması 10. Hipotez testleri konusunda genel kavramlar 11. Parametrik testler 12. Non-parametrik testler 13. Korelasyon ve regresyon analizleri 14. Temel R dili kullanımı, yapay sinir ağları ve makine öğrenme algoritmaları konusunda genel bilgilendirme
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Biyoistatistikte sıklıkla kullanılan genel kavramlar | MS Excel Yazılımında Çeşitli Klinik Eczacılık Hesaplamarı | Soru-Cevap, Tartışma, Örnek veri setlerinde uygulama | Ders Notu |
| 2 | Veri toplama ve analiz aracı olarak MS Excel | Veri Tipleri, Excel yazılımında verilerin girilmesi | Soru-Cevap, Tartışma, Örnek veri setlerinde uygulama | Ders Notu |
| 3 | Temel veritabanı kavramları | Excel'de veri filtreleme, arama | Soru-Cevap, Tartışma, Örnek veri setlerinde uygulama | Ders Notu |
| 4 | Farklı veri kaynaklarını birleştirme ve farklı veri analiz yazılımları arasında veri aktarımı | Excel ve SPSS yazılımlarına ile veritabanları arası veri transferi | Soru-Cevap, Tartışma, Örnek veri setlerinde uygulama | Ders Notu |
| 5 | Veri toplama ve sınıflama yöntemleri | SPSS'de veri toplama | Soru-Cevap, Tartışma, Örnek veri setlerinde uygulama | Ders Notu, Bilgisayar, İstatistik ve Tıp, Sağlık Bilimlerinde Araştırma ve İstatistik Yöntemler - Osman Hayran, Hanefi Özbek ISBN: 9786053352976 |
| 6 | Tanımlayıcı istatistikler | Excel ve SPSS'de tanımlayıcı istatistikler | Soru-Cevap, Tartışma, Örnek veri setlerinde uygulama | Ders Notu, Bilgisayar, İstatistik ve Tıp, Sağlık Bilimlerinde Araştırma ve İstatistik Yöntemler - Osman Hayran, Hanefi Özbek ISBN: 9786053352976, Biostatistics for clinical and public health research: Goodman, Melody S |
| 7 | Ara sınav | |||
| 8 | Klinik eczacılık araştırmalarında istatistiksel analizlerde en sık kullanılan yazılımlar | Çeşitli olgular üzerinden klinik eczacılık hesaplamaları | Soru-Cevap, Tartışma, Örnek veri setlerinde uygulama | Ders Notu, Biostatistics for clinical and public health research: Goodman, Melody S |
| 9 | Verilerin sunulmasında tabloların hazırlanması | SPSS ve Excel'de veri raporlama | Soru-Cevap, Tartışma, Örnek veri setlerinde uygulama | Ders Notu, Bilgisayar, İstatistik ve Tıp, Sağlık Bilimlerinde Araştırma ve İstatistik Yöntemler - Osman Hayran, Hanefi Özbek ISBN: 9786053352976, Biostatistics for clinical and public health research: Goodman, Melody S |
| 10 | Verilerin sunulmasında kullanılan grafik türleri ve hazırlanması | Veri grafik türleri ve hazırlanması | Soru-Cevap, Tartışma, Örnek veri setlerinde uygulama | Ders Notu, Bilgisayar, İstatistik ve Tıp, Sağlık Bilimlerinde Araştırma ve İstatistik Yöntemler - Osman Hayran, Hanefi Özbek ISBN: 9786053352976, Biostatistics for clinical and public health research: Goodman, Melody S |
| 11 | Hipotez testleri konusunda genel kavramlar | SPSS de fromül girme ve veri seçimi | Soru-Cevap, Tartışma, Örnek veri setlerinde uygulama | Ders Notu, Bilgisayar, İstatistik ve Tıp, Sağlık Bilimlerinde Araştırma ve İstatistik Yöntemler - Osman Hayran, Hanefi Özbek ISBN: 9786053352976, Biostatistics for clinical and public health research: Goodman, Melody S |
| 12 | Parametrik testler | SPSS'de parametrik testler | Soru-Cevap, Tartışma, Örnek veri setlerinde uygulama | Ders Notu, Bilgisayar, İstatistik ve Tıp, Sağlık Bilimlerinde Araştırma ve İstatistik Yöntemler - Osman Hayran, Hanefi Özbek ISBN: 9786053352976, Biostatistics for clinical and public health research: Goodman, Melody S |
| 13 | Non-parametrik testler | SPSS'de non-parametrik testler | Soru-Cevap, Tartışma, Örnek veri setlerinde uygulama | Ders Notu, Bilgisayar, İstatistik ve Tıp, Sağlık Bilimlerinde Araştırma ve İstatistik Yöntemler - Osman Hayran, Hanefi Özbek ISBN: 9786053352976, Biostatistics for clinical and public health research: Goodman, Melody S |
| 14 | Korelasyon ve regresyon analizleri | SPSS'de korelasyon ve regresyon analizleri | Soru-Cevap, Tartışma, Örnek veri setlerinde uygulama | Ders Notu, Bilgisayar, İstatistik ve Tıp, Sağlık Bilimlerinde Araştırma ve İstatistik Yöntemler - Osman Hayran, Hanefi Özbek ISBN: 9786053352976, Biostatistics for clinical and public health research: Goodman, Melody S |
| 15 | R ve Python dilleri, yapay sinir ağları ve makine öğrenme algoritmaları konusunda genel bilgilendirme | R Studio yazılımı Python shell, pandas kütüphanesinde temel örnekler | Soru-Cevap, Tartışma, Örnek veri setlerinde uygulama | Ders Notu, R ile Uygulamalı İstatistik İbrahim Demir 9786059594219 |
| 16 | Final sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Bilgisayar, İstatistik ve Tıp 2. R ile Uygulamalı İstatistik İbrahim Demir 9786059594219 3. Introductory biostatistics; Chap Te Le, Wiley 4. Biostatistics for clinical and public health research: Goodman, Melody S 5. Sağlık Bilimlerinde Araştırma ve İstatistik Yöntemler - Osman Hayran, Hanefi Özbek ISBN: 9786053352976
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Bütünleme Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Uygulama/Pratik | 14 | 1 | 14 |
| Bireysel Çalışma | 1 | 50 | 50 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 4 | 2 | 8 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 2 | 10 | 20 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Ev Ödevi | 4 | 2 | 8 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 143 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | |
| ÖÇ 1 | 1 | 2 | 3 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 4 |
| ÖÇ 2 | 1 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 3 | 5 |
| ÖÇ 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 3 |
| ÖÇ 4 | 1 | 2 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 5 |
| ÖÇ 5 | 1 | 2 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 4 |
| ÖÇ 6 | 1 | 2 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 5 |
| ÖÇ 7 | 1 | 2 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 4 |
| ÖÇ 8 | 2 | 2 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 5 |
| ÖÇ 9 | 1 | 2 | 2 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 | 3 | 5 |
| ÖÇ 10 | 2 | 2 | 3 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 | 3 | 5 |
| ÖÇ 11 | 1 | 2 | 3 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 3 | 2 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek