GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9105135402018 | Genetic Mapping and Quantitative Genetic Analysis | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Dersin Amacı
Genetik haritalama için gerekli tüm bilgileri aktararak, software üzerinde genetik haritalama ve QTL analizi yaptırmak.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Hulya İLBİ, Öğr. Gör. Dr. Hülya YILMAZ TEMEL
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Genetik haritalamanın anlaşılabilmesi için gerekli tüm bilgilere sahip olmak |
| 2 | QTL analizi için gerekli genotipik ve fenotipik datayı oluşturmak. |
| 3 | Software kullanarak bağlantı haritası oluşturmak. |
| 4 | Software kullanarak QTL analizi yapmak. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Mayoz, Mendel kuralları ve rekombinasyon, populasyonlardaki genetik varyasyonlar, allelik varyasyonlar, haritalama populasyonları, moleküler markır tipleri, bağlantı datası ve segregasyon, bağlantı analizi ve kullanılan programlar, QTL analizinin prensipleri, QTL için markır datası ve fenotipik data, QTL analiz metodları
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Mayoz bölünme, Mendel kuralları ve rekombinasyon | ||
| 2 | Mayoz bölünme, Mendel kuralları ve rekombinasyon | ||
| 3 | Populasyonlardaki genetik varyasyonlar | ||
| 4 | Allelik varyasyonların moleküler temeli | ||
| 5 | Haritalama Populasyonları | ||
| 6 | Moleküler markır tipleri | ||
| 7 | Bağlantı datası ve segregasyon | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Haritalama basamakları | ||
| 10 | Bağlantı analizi ve kullanılan software'ler | ||
| 11 | QTL analizinin prensipleri | ||
| 12 | QTL analizi için markır datası ve fenotipik data | ||
| 13 | QTL analiz metodları (Tek faktör ve interval analizleri) ve software'ler | ||
| 14 | QTL analizi ile ilgili makale üzerinde çalışma | ||
| 15 | Proje/Ödev sunumu | ||
| 16 | Final sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Van Ooijen, J. W., Jansen, J., 2013, Genetic Mapping in Experimental Populations, Cambridge University Press; 1 edition
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ev Ödevi | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 3 | 15 | 45 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 42 | 42 |
| Ev Ödevi | 1 | 25 | 25 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 5 | ||||||
| ÖÇ 2 | 5 | ||||||
| ÖÇ 3 | 5 | ||||||
| ÖÇ 4 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek