GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
9403015032019 Bilgisayarda İstatistik Uygulamaları Ders 1 1 7,00

Yüksek Lisans


Türkçe


Dersin sonunda öğrencilerin; • Veri türlerini tanıma ve veri girişi yapabilme • Betimsel istatistikleri hesaplayabilme ve yorumlayabilme • Evren, örneklem ve dağılım özelliklerini kavrama • Hipotez testi ve bilimsel karar verme sürecini kavrama ve uygulama • Tek örneklem t testi kullanılan durumlarını belirleme ve uygulama • Ki-kare bağımsızlık testi kullanılan durumlarını belirleme, uygulama ve raporlama • Ortalamaların karşılaştırıldığı durumlarını belirleme, uygulama ve raporlama • Regresyonu tanıma • Veri düzenleme ve gelişmiş istatistiksel modelleri tanıma bilgi ve becerilerine sahip olması amaçlanmıştır.


Doç. Dr. Burak AYDIN


1 Veri türlerini tanıma ve veri girişi yapabilme
2 Betimsel istatistikleri hesaplayabilme ve yorumlayabilme
3 Evren, örneklem ve dağılım özelliklerini kavrama
4 Hipotez testi ve bilimsel karar verme sürecini kavrama ve uygulama
5 Tek örneklem t testi kullanılan durumlarını belirleme, tek örneklem t testini uygulama, raporlama ve yorumlama
6 Ki-kare bağımsızlık testi kullanılan durumlarını belirleme, ki-kare testini uygulama, raporlama ve yorumlama
7 Ortalamaların karşılaştırıldığı durumlarını belirleme, iki ortalama için t testini, ikiden fazla ortalamada ANOVA'yı uygulama, raporlama ve yorumlama
8 Regresyonu tanıma
9 Veri düzenleme ve gelişmiş istatistiksel modelleri tanıma

Birinci Öğretim


Yok


Yok


Temel kavramlar, betimsel istatistik ve grafikler, t testi, korelasyon, basit ANOVA, basit regresyon, çoklu regresyona giriş.


Hafta Konular (Teorik) Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Ders tanıtımı
2 İstatistiğe giriş ve istatistikte temel kavramlar, Veri türleri, veri girişi, Jamovi ve Excel tanıtımı
3 Betimsel istatistik (Frekans ve merkezi yığılma/yayılım ölçüleri)
4 Dağılımlar (standart hata ve güven aralıkları) ve Hipotez testi
5 Tek örneklem t testi ve Ki-kare bağımsızlık testi
6 Korelasyon
7 Bağımsız gruplar t testi
8 Ara sınav
9 ANOVA-I
10 ANOVA-II
11 ANOVA-III
12 Regresyon-I
13 Regresyon-II
14 Veri düzenleme ve gelişmiş modeller, ölçek geliştirme süreci
15 Jamovi uygulamarı ve diğer paket programların tanıtımı
16 Final (yüz yüze)

1. (Ücretsiz erişim) Aydın, B., Algina, J., Leite, W. L., & Atılgan, H. (2018). Sosyal Bilimler İçin R’ a Giriş. Ankara: ANI Yayıncılık (SBRG) 2. Field, A. (2009). Discovering statistics using SPSS. Sage publications. 3.Büyüköztürk, Ş., Çokluk, Ö., Köklü, N. (2013) Sosyal Bilimler için İstatistik, Ankara: Pegem Akademi (SBII) 4. (Açık kaynak, ücretsiz erişim) https://www.jamovi.org/



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Uygulama/Pratik 8 8 64
Soru-Yanıt 14 2 28
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 20 20
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 30 30
Okuma 14 4 56
Toplam İş Yükü (saat) 200

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15
ÖÇ 1 2 5 5 3 3 3
ÖÇ 2 2 5 5 3 3 3
ÖÇ 3 2 5 5 3 3 3
ÖÇ 4 2 5 5 3 3 3
ÖÇ 5 2 5 5 3 3 3
ÖÇ 6 2 5 5 3 3 3
ÖÇ 7 2 5 5 3 3 3
ÖÇ 8 2 5 5 3 3 3
ÖÇ 9 2 5 5 3 3 3
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek