GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9404005112019 | Veri Toplama ve Çözümleme | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 7,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Dersin amacı, alan araştırmalarında kullanılan nicel veri toplama araçlarını inceleme, veri toplama, verileri düzenleme ve istatistiksel analizleri yapabilmektir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç Dr. Tarık Kışla
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Bilimsel araştırma süreçlerinin farkında olma |
| 2 | Araştırma yöntemleri tarihi hakkında bilgi sahibi olma |
| 3 | Nicel ve nitel veri toplama teknikleri hakkında bilgi sahibi olma |
| 4 | Ölçek geliştirme aşamalarını bilme |
| 5 | Bilimsel araştırmada veri toplama tekniklerini bilme |
| 6 | Nicel araştırma verileri için ibetimsel istatistik ile kestirimsel istatistik teknikleri kullanabilme |
| 7 | Nitel araştırma verileri için betimsel analiz ve içerik analizi teknikleri kullanabilme |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu dersin içeriğinde temel kavramlar, ölçme aracı geliştirme süreci, veri düzenleme, temel istatistik uygulamaları, ilişki analizleri, karşılaştırma testleri, güvenirlik ve geçerlik analizleri, dereceli ölçek ve başarı testi geliştirme uygulamaları yer almaktadır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Genel Kavramlar | ||
| 2 | Bilimsel araştırma süreçleri | ||
| 3 | Bilimsel araştırma yöntemleri tarihi | ||
| 4 | Nicel Araştırma Yöntemler | ||
| 5 | Nitel araştırma yöntemleri | ||
| 6 | Bilimsel araştırmada veri toplama teknikleri | ||
| 7 | Bilimsel araştırmada veri toplama teknikleri | ||
| 8 | Ölçek geliştirme | ||
| 9 | Ölçek geliştirme | ||
| 10 | Ölçek uyarlama | ||
| 11 | Nicel araştırma verileri için ibetimsel istatistik ile kestirimsel istatistik teknikleri | ||
| 12 | Nicel araştırma verileri için ibetimsel istatistik ile kestirimsel istatistik teknikleri | ||
| 13 | Nicel araştırma verileri için ibetimsel istatistik ile kestirimsel istatistik teknikleri | ||
| 14 | Nitel araştırma verileri için betimsel analiz ve içerik analizi teknikleri |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Büyüköztürk, Ş. (2001). Deneysel desenler. Ankara: Pegema Yayıncılık. Büyüköztürk, Ş. (2003). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. Ankara: Pegema Yayıncılık. Köklü, N. ve Büyüköztürk, Ş. (2001). Sosyal bilimler için istatistiğe giriş. Ankara: Pegema Yayıncılık. Özdamar, K.(2008). Paket programlar ile istatistiksel veri analizi 1. Eskişehir: Kaan Kitabevi. Pallant, J.(2009). SPSS: Survival manual. http://www.allenandunwin.com/spss/
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Rapor Hazırlama | 3 | 10 | 30 |
| Rapor Sunma | 3 | 1 | 3 |
| Bireysel Çalışma | 10 | 2 | 20 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Okuma | 10 | 2 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 139 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 5 | 3 | 1 | 3 | |
| ÖÇ 2 | 4 | 5 | 2 | 1 | 3 | |
| ÖÇ 3 | 3 | 5 | 2 | 1 | 3 | |
| ÖÇ 4 | 2 | 5 | 2 | 1 | 3 | |
| ÖÇ 5 | 3 | 5 | 3 | 1 | 3 | |
| ÖÇ 6 | 2 | 5 | 2 | 1 | 3 | |
| ÖÇ 7 | 2 | 5 | 2 | 1 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek