GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9384015362025 | Sağlık Bilimlerinde İleri İstatistik Yöntemler | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
İleri istatistiksel yöntemlerle ilgili kavramları bilmek ve bunların bazı istatistiksel hazır yazılım programları(SPSS,R vb.) ile analizini yapabilmek.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Hayal BOYACIOĞLU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Araştırma sürecini tanımlayabilmek |
| 2 | Araştırmalarda gerekli olan verileri düzenleyerek bilgisayara aktarabilmek |
| 3 | İstatistik yöntemleri, istatistiksel hazır yazılım programları ile çözümleyebilmek |
| 4 | İstatistik sonuçları yorumlayabilmek ve sunabilmek |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
İstatistik,Biyoistatistik İle İlgili Temel Kavramlar,Tanımlayıcı İstatistikler,Örnekleme Yöntemleri,Tahmin ve Hipotez Testleri,Parametrik Olmayan Hipotez Testleri,Varyans Analizi,Regresyon Analizi,Lojistik Regresyon Analizi,Korelasyon Analizi, Korelasyon Katsayıları,Ki-kare Analizi,Güvenirlik Analizleri,Faktör Analizi,ROC Analizi
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Araştırmalarda istatistiğin yeri ve önemi. Kategorik-sıralayıcı-nümerik ölçüm skalaları ve özellikleri. Verilerin özetlenmesine yönelik olarak tablo ve grafik hazırlama yöntemleri. | ||
| 2 | Tanımlayıcı İstatistikler | ||
| 3 | Olasılık Dağılımları; Binom dağılımı, Poisson Dağılımı, Normal Dağılım | ||
| 4 | Örnekleme Yöntemleri | ||
| 5 | Tahmin ve Hipotez Testleri | ||
| 6 | Parametrik Olmayan Hipotez Testleri | ||
| 7 | Varyans Analizi | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Regresyon Analizi | ||
| 10 | Korelasyon Analizi, Korelasyon Katsayıları | ||
| 11 | Kategorik veri analizi: Ki-Kare, Fisher Tam Olasılık ve Mc. Nemar Testi. | ||
| 12 | Güvenirlik Analizi | ||
| 13 | Tanı Testleri Ve ROC Analizi | ||
| 14 | Faktör Analizi | ||
| 15 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Dawson B, Trapp R.G., “Basic and Clinical Biostatistics” (2001), McGraw-Hill 2.Sümbüloğlu K, Akdağ B., “İleri Biyoistatistiksel Yöntemler”(2009), Hatiboğlu Yayınları 3. Temel İstatistik Yöntemler-SPSS Uygulamalı, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Seçkin Kitabevi, Ankara, 2013 4.Özdamar K.,2013, SPSS ile Biyoistatistik, Nisan Kitabevi
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Uygulama/Pratik | 7 | 2 | 14 |
| Tartışma | 22 | 1 | 22 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 10 | 3 | 30 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 20 | 4 | 80 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 178 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 3 | 4 | 2 | |||||||
| ÖÇ 2 | 4 | 3 | 4 | 2 | |||||||
| ÖÇ 3 | 4 | 3 | 4 | 2 | |||||||
| ÖÇ 4 | 4 | 3 | 4 | 2 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek