GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9301026242004 | Biyomedikal Sinyal İşleme | Ders | 1 | 2 | 12,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Sinyal işleme kuramının temellerini anlamak ve bazı sinyal işleme araçlarından ve yöntemlerinden biyoloji ve tıbbi alanda sıkça ortaya çıkan imlere etkin biçimde yararlanılabilmesini sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Özkan Doğanay
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Dersi başarıyla bitiren bir öğrenci biyomedikal çalışmalarda kullanılabilen sinyal işleme kuramının temellerini bilir. |
| 2 | Biyomedikal sinyallerin sınıflandırılmasını ve sistem modelleme yaklaşımlarını anlar. |
| 3 | Problem çözümleri geliştirirken uygun bilgisayar programlama araçlarını yetkin bir şekilde kullanır. |
| 4 | Problem çözümleri geliştirirken uygun bilgisayar programlama araçlarını yetkin bir şekilde kullanır |
| 5 | Sinyal işleme ve biyomedikal uygulamalarında yapay zeka yöntemlerinin olası kullanımlarını öğrenir. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Biyomedikal sinyal işlemeye giriş, biyomedikal sinyallerin sınıflandırılmasını kapsar ve biyomedikal sistemlerdeki çeşitli gürültü kaynaklarını inceler. Daha net sinyal yorumu sağlamak için gürültü yok etme ve sinyal iyileştirme yöntemlerine değinir. Ayrıca, özellik çıkarımı ve sınıflandırma tekniklerinin yanı sıra biyomedikal sinyal işleme alanında yapay zeka uygulamaları ele alınır. Bu araçlar ve yöntemler, tıbbi ve biyolojik alanlardaki karmaşık fizyolojik sinyallerin etkin bir şekilde analiz edilmesine ve yorumlanmasına yardımcı olur.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Biyomedikal sinyal işlemeye giriş | |||
| 2 | Biyomedikal sinyallerin sınıflandırılması | |||
| 3 | Sinyaller ve Biyomedikal sistemlerin sınıflandırılması | |||
| 4 | Biyomedikal sistemlerde gürültü kaynakları | |||
| 5 | Gürültü yok etme ve sinyal düzenleme | |||
| 6 | Görünge çözümlemesi ve sıklık alanında modelleme | |||
| 7 | Özellik çıkarımı, sınıflandırma ve yapay zeka uygulamaları | |||
| 8 | Biyomedikal sinyal işleme uygulamaları I | |||
| 9 | Biyomedikal sinyal işleme uygulamaları II | |||
| 10 | Biyomedikal sinyal işleme uygulamaları III | |||
| 11 | Biyomedikal sinyal işleme uygulamaları IV |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 28 | 5 | 140 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 28 | 4 | 112 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 28 | 4 | 112 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 368 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 4 | ||||||||||||||
| ÖÇ 2 | |||||||||||||||
| ÖÇ 3 | 2 | ||||||||||||||
| ÖÇ 4 | |||||||||||||||
| ÖÇ 5 | 2 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek