Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
9302036172005 | Bilgisayar Uygulamalı Bioistatistik-I | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Doktora
Türkçe
Bu dersin sonunda öğrenciler, sağlık alanındaki çalışmalarda istatistiğin rolünü ve önemini kavrayacak, istatistiğin sağlık alanında kullanımını ve çözümleme yöntemlerini öğrenecek, kapsamlı bioistatistik konularını sağlık alanında kullanacaklardır.
Assist. Prof. Dr. Reci MESERİ
1 | İstatistiksel yöntem ve ilkeleri bilme |
2 | Analiz yöntemlerini bilme ve araştırma yöntemine göre doğru seçebilme |
3 | Uygun bilgisayar programlarının katkısıyla istatistik yöntemlerini doğru kullanabilme |
4 | Elde edilen veriyi doğru yorumlayabilme |
Yok
Yok
Istatistikte temel kavramlar, Nedensellik,Tanımlayıcı istatistikler, Evren ve örnek, güç kavramı, Iki grup oranının karşılaştırılması, Iki grup ortalamasının karşılaştırılması, Ikiden fazla grup ortalamasının karşılaştırılması, Korelasyo-regresyon, SPSS, StatCal, Pass gibi bilgisayar programlarının kullanılması
Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|
1 | Tanışma, dersin aktarılması ve dersin tanıtımı | ||
2 | Sağlık ve sağlıkta araştırma kavramı | ||
3 | Nedensellik | ||
4 | Çözümlemenin temelleri-Dağılımlar | ||
5 | Araştırma tipleri, dağılımlar ve p değeri Hız/oran/risk kavramları – duyarlık-seçicilik, öngörü değeri, olabilirlik oranı, tutarlılık ve ROC eğrisi | ||
6 | Güç kavramı, Evren-örnek (örnek büyüklüğü belirleme ve örnek seçimi) | ||
7 | Veri tipleri - Hangi durumda hangi test? | ||
8 | Tek grup ortalamasının karşılaştırılması, iki grup ortalamasının karşılaştırılması, bağımlı iki grup ortalamasının karşılaştırılması | ||
9 | İki oranın karşılaştırılması, bağımlı iki grup oranın karşılaştırılması | ||
10 | Varyans çözümlemesi | ||
11 | Korelasyon (Pearson, Spearman, Kendall) | ||
12 | Regresyon (doğrusal, çoklu, lojistik) | ||
13 | İleri analizler (kafa karıştırıcılık, tabakalı çözümleme, meta-analiz) | ||
14 | Araştırma yazımı, veri toplama formu oluşturma | ||
15 | Ara sınav | ||
16 | Final |
1-Aksakoğlu, G. (2006) Sağlıkta araştırma ve Çözümleme, D.E.Ü. Rektörlük Basımevi, İzmir 2-Özdamar K (2001) SPSS ile Bioistatistik, ETAM A.Ş. Matbaa, Eskişehir. 3-Sağlık istatistiği Öğretimi, S.K. Lawanga, Cho-yook Iye, Çev: Servet Özgür, Sedat Törel, Cumhuriyet Üniversitesi Yayınları no:31, Ankara 4-Portney LG., Watkins MP. Foundations of clinical research. Applications to practice. Second Edition.Prentice Hall. USA, 2000. 5-Basic & Clinical Biostatistic, Saunders-Dawson B., Trapp R.G. Prentice-Hall İnternational Inc, Toronto, 1994 6-Medical Epidemiology, Greenberg R.S. and et, Aplleton & Lange, Toronto 1996 7-Uygulamalı İstatistik, Şanslı Baskan, Ege Üniversitesi Basımevi:İzmir, 1993 8-Introduction to Classical and Modern Test Theory, Crocer L., Algina J., Holt, Rinehart and Winston:Newyork,1986 9-Research Methods in Psychology, Shaugnessy J.J, Zechmeister, Mcgrawhill.New York,1994
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
Derse Katılım | 12 | 3 | 36 |
Uygulama/Pratik | 6 | 1 | 6 |
Bireysel Çalışma | 12 | 2 | 24 |
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 12 | 1 | 12 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 6 | 6 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 8 | 8 |
Okuma | 12 | 2 | 24 |
Toplam İş Yükü (saat) | 120 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | |
ÖÇ 1 | |||||||||||
ÖÇ 2 | |||||||||||
ÖÇ 3 | |||||||||||
ÖÇ 4 |