Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
9101026582013 | Omurgalı Popülasyonlarının Analizi ve Yönetimi | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 8,00 |
Doktora
Türkçe
Dersin amacı; Yaban hayatı analizi ve yönetimi ile ilgili temel yaklaşımların kavranması, biyotik popülasyon ve komünite analizleri, ile ilgili matematiksel modeller oluşturulması hakkında bilgi sahibi olunmasıdır.
Prof.Dr. Kerim ÇİÇEK
1 | Omurgalı popülasyonlarının yönetiminde uygulanabilecek temel yöntemleri öğrenebilme |
2 | Temel biyotik popülasyon ve komünite parametrelerinin hesaplanması ve değerlendirilmesi yöntemlerini kavrayabilme |
3 | Temel biyotik popülasyon ve komünite parametrelerinin hesaplanması ve değerlendirilmesi yöntemlerini birbiri ile ilişkilendirebilme |
4 | Öğrenilen analiz ve yöntemleri farklı omurgalı gruplar üzerinde uygulayabilme |
5 | Öğrenilen bilgilerle temel analizleri uygulayabilme ve bir yönetim planı tasarlayabilme |
6 | Omurgalılarda uygulanabilecek analiz yöntemleri ile ilgili veri tabanını araştırabilme, elde ettiği bilgileri sözlü ya da yazılı aktarabilme |
7 | Yaban hayatı analizi ve yönetimi ile ilgili öğrenilen araştırma yöntemleri arasındaki bağlantının sorgulanmasını sağlayabilme |
8 | Yaban hayatı analizi ve yönetimi ile ilgili öğrenilen teknik ve bilgilerin doğal ekosistemlere uyarlayabilme |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
Omurgalı Popülasyonlarının Analizi ve Yönetimi dersi kapsamında: • temel biyotik popülasyon - komünite sayım yöntemleri ve değerlendirilmesi, • popülasyon ve kominte düzeyinde temel biyotik parametrelerin hesaplanması ve değerlendirilmesi, • Yaban hayatı analizi ve yönetimi ile ilgili yöntemler, uygulamaları ve karar mekanizmaları, • Yaban hayatı yönetim planı hazırlanması, hakkında bilgiler verilecektir.
Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|
1 | Giriş: temel istatistiki kavramlar, popülasyon parametreleri hesabı, ekolojik deney tasarlanması | ||
2 | Model geliştirme ve değerlendirilmesinin prensipleri | ||
3 | Geleneksel popülasyon dinamiği modelleri | ||
4 | Bolluk hesaplama yöntemlerine giriş | ||
5 | Bolluk hesaplama yöntemleri - uzaklık temelli yöntemler | ||
6 | Bolluk hesaplama yöntemleri - kapalı popülasyonlarda analiz yöntemleri | ||
7 | Bolluk hesaplama yöntemleri - açık popülasyonlarda analiz yöntemleri | ||
8 | Arasınav | ||
9 | Demografik parametre hesaplamalarına giriş | ||
10 | Demografik parametre hesaplamaları – hayatta kalma oranının hesaplanması | ||
11 | Komünite parametrelerinin hesaplanması | ||
12 | Popülasyon ve komünite yönetiminde geleneksel karar mekanizmaları | ||
13 | Popülasyon ve komünite yönetiminde modern karar mekanizmaları | ||
14 | Vaka çalışması: Kuzey Amerika Su kuşlarının yönetim planının incelenmesi | ||
15 | Ödev ve Sunumların Rapor edilmesi | ||
16 | Final Sınavı |
Braun, C.E. (editor) 2005. Techniques for Wildlife Investigations and Management. 6th edition. The Wildlife Society, Bethesda, MD. 974 pp. Buckland, S.T., Anderson, D.R., Burnham, K.P., Laake, J. L., Borchers, D.L., Thomas L.J. 2001. An introduction do distance sampling: estimating abundance of biological populations. Oxford University Press, Oxford, UK. 432pp. Buckland, S.T., Anderson, D.R., Burnham, K.P., Laake, J.L., Borchers, D.L., Thomas, L.J. (Editors) 2004. Advanced Distance Sampling. Oxford University Press, Oxford, UK. Burnham, K.P., Anderson, D.R. 2002. Model selection and multimodel inference: a practical information-theoretic approach. 2nd edition. Springer-Verlag, New York, New York, USA. 488pp. Conroy, M.J., Carroll, J.P. 2009. Quantitative Conservation of Vertebrates. Wiley-Blackwell. West Sussex, UK. 342 pp. Cooch, E. White, G.C. (Editors), 2012. Program MARK – A gentle intoduction- 11.Eds. < http://www.phidot.org/software/mark/docs/book/> Lebreton, J.-D., Burnham, K.P., Clobert, J., Anderson, D.R. 1992. Modeling survival and testing biological hypotheses using marked animals: case studies and recent advances. Ecological Monograph 62:67-118. MacKenzie, D.I., J.D. Nichols, J.A. Royle, K.H. Pollock, L.L. Bailey, and J.E. Hines. 2006. Occupancy estimation and modeling: inferring patterns and dynamics of species occurrence. Academic Press, Burlington, M.A. 324 pp. Otis, D.L., Burnham, K.P., White, G.C., Anderson, D.R. 1978. Statistical inference from capture data on closed animal populations. Wildlife Monograph 62:1-135. Pollock, K.H., Nichols, J.D., Brownie, C., Hines, J.E. 1990. Statistical inference for capture-recapture experiments. Wildlife Monograph 107:1-97. Seber, G.A.F. 1982. The estimation of animal abundance and related parameters, 2nd ed. Macmillan, New York, NY. Thomas, L., Buckland, S.T., Burnham, K.P., Anderson, D.R., Laake, J.L., Borchers, D.L., Strindberg, S. 2002. Distance sampling. pp. 544-552, Volume 1, in Encyclopedia of Environmetrics, El-Shaarawi, A. H. and W. W. Piegorsh (Eds). John Wiley and Sons Ltd. Chichester. White, G.C., Anderson, D.R., Burnham, K.P., Otis, D.L. 1982. Capture-recapture and removal methods for sampling closed populations. Los Alamos National Laboratory Report LA-8787-NERP, Los Alamos, NM. 235pp. Williams, B.K., Nichols, J.D., Conroy, M.J. 2002. Analysis and management of animal populations. Academic Press. San Diego, CA 817 pp.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
Bütünleme Sınavı | 1 | 1 | 1 |
Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
Rapor Hazırlama | 1 | 14 | 14 |
Rapor Sunma | 1 | 1 | 1 |
Makale Kritik Etme | 10 | 4 | 40 |
Bireysel Çalışma | 10 | 5 | 50 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 14 | 14 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
Okuma | 14 | 5 | 70 |
Toplam İş Yükü (saat) | 240 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
ÖÇ 1 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | ||
ÖÇ 2 | 4 | 4 | 4 | 5 | |||
ÖÇ 3 | 4 | 4 | 5 | ||||
ÖÇ 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | |||
ÖÇ 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | |||
ÖÇ 6 | 5 | 5 | |||||
ÖÇ 7 | 5 | 5 | |||||
ÖÇ 8 | 5 | 5 | 5 | 5 |