GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9101056242020 | The Theory of Robust Statistics | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Öğrencilerin Dayanıklı İstatistik kavramını ve teorisini öğrenmesini sağlamak ve öğrencilerin literatürde var olan Dayanıklı İstatistiksel yöntemleri inceleyip hem teorik olarak hem de simulasyon yoluyla karşılaştırma yapmasına imkan vermektir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Hakan SAVAŞ SAZAK
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Temel İstatistik kavramlarına vakıf olma |
| 2 | Teorik İstatistiksel kavramlara vakıf olma |
| 3 | İstatistiksel tahmin etme yöntemlerini bilme |
| 4 | Çeşitli yöntemlerle değişik dağılımlar altında tahmin edicileri elde edebilme |
| 5 | Dayanıklı İstatistik kavramlarını bilme |
| 6 | Çeşitli Dayanıklı İstatistik metotlarını bilme |
| 7 | Dayanıklı tahmin edici ve İstatistiklerin özelliklerini bilme |
| 8 | Çeşitli yöntemlerin karşılaştırılmasına yönelik etkin raporlama ve sunum yapabilme |
| 9 | Bilgisayarda çeşitli istatistiksel yöntemlerin simulasyonunu gerçekleştirebilme |
| 10 | Belirli istatistiksel yöntemleri, özelliklerine ve simulasyon sonuçlarına göre karşılaştırabilme ve yorum yapabilme |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Lisans düzeyinde istatistik ve bilgisayar programlama
Dersin İçeriği
•İstatistik, tahmin edici, yansızlık gibi temel istatistiksel kavramlar •Sıkça kullanılan dağılımlar ve özellikleri •Tahmin edicilerin özellikleri: Etkinlik, yansızlık, tutarlılık vb. •Olabilirlik kavramı ve Fisher Bilgi matrisi •Temel Tahmin Etme Yöntemleri: En Küçük Kareler, Moment Tahmin Edicileri, En Çok Olabilirlik Tahmin Edicileri •Dayanıklı İstatistik Yöntemlerinin Özellikleri •Sıra İstatistik Kavramları ve Özellikleri •Dayanıklı Tahmin Etme Yöntemleri: Ağırlıklı En Küçük Kareler, BLUE, L Tahmin Edicileri, Ortanca, M-tahmin edicileri, Uyarlanmış En Çok Olabilirlik tahmin edicileri •Dayanıklılık Ölçütleri: Çökme Sınırı ve Etki fonksiyonu •Dayanıklı Tahmin Edicilerin Simulasyonu ve Karşılaştırılması •Dayanıklı Regresyon
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistik, tahmin edici, yansızlık gibi temel istatistiksel kavramlar | ||
| 2 | Sıkça kullanılan dağılımlar ve özellikleri | ||
| 3 | Tahmin edicilerin özellikleri: Etkinlik, yansızlık, tutarlılık vb. | ||
| 4 | Olabilirlik kavramı ve Fisher Bilgi matrisi | ||
| 5 | Temel Tahmin Etme Yöntemleri: En Küçük Kareler, Moment Tahmin Edicileri, En Çok Olabilirlik Tahmin Edicileri | ||
| 6 | Dayanıklı İstatistik Yöntemlerinin Özellikleri | ||
| 7 | Sıra İstatistik Kavramları ve Özellikleri | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | Dayanıklı Tahmin Etme Yöntemleri: Ağırlıklı En Küçük Kareler, BLUE, L Tahmin Edicileri, Ortanca, M-tahmin edicileri, Uyarlanmış En Çok Olabilirlik tahmin edicileri | ||
| 10 | Dayanıklılık Ölçütleri: Çökme Sınırı ve Etki fonksiyonu | ||
| 11 | Dixon’ın Uç Değer Modeli, Karma Model, Kontaminasyon Modeli | ||
| 12 | Değişik Modeller altında tahmin edicilerin çeşitli özelliklerinin bulunması | ||
| 13 | Matlab programının tanıtımı ve özel program oluşturulması | ||
| 14 | Dayanıklı Tahmin Edicilerin değişik dağılım ve modeller altında simulasyonu ve karşılaştırılması | ||
| 15 | Dayanıklı Regresyon | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Bain, L. J. and Engelhardt, M., 1992. “Introduction to Probability and Mathematical Statistics”, Second edition, PWS-Kent, Boston. Huber, P.J., 1981. “Robust Statistics”, Wiley, New York. Tiku, Moti L. and Akkaya, Aysen D., 2004. “Robust Estimation and Hypothesis Testing”, New Age International (P) Limited, Publishers. Tiku, M.L., Tan, W.Y. and Balakrishnan, N., 1986. “Robust Inference”, New York: Marcel Dekker.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 25 | 25 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 35 | 35 |
| Okuma | 14 | 5 | 70 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 232 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 2 | 1 | 2 | 2 | 3 | |
| ÖÇ 2 | 4 | 5 | 1 | 5 | 3 | 4 | |
| ÖÇ 3 | 2 | 2 | 4 | 2 | 4 | ||
| ÖÇ 4 | 3 | 2 | 3 | 2 | 5 | ||
| ÖÇ 5 | 2 | 2 | 2 | 1 | 2 | ||
| ÖÇ 6 | 2 | 2 | |||||
| ÖÇ 7 | 2 | 3 | |||||
| ÖÇ 8 | 3 | 2 | 5 | ||||
| ÖÇ 9 | 5 | 2 | 2 | 1 | 3 | 3 | |
| ÖÇ 10 | 5 | 2 | 5 | 2 | 2 | 3 | 2 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek