GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9101056192020 | Statistical Theory and Applications | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Dersin Amacı
İstatistiksel kavramlar ve teorik bilgi verilecek ve bu bilginin verinin dağılımını belirlemede, çeşitli dağılımlarda tahmin etme yöntemlerinde ve ileri istatistiksel analizlerde nasıl kullanılacağı anlatılacaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç.Dr. Hakan SAVAŞ SAZAK
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Çeşitli yöntemlerin karşılaştırılmasına yönelik etkin raporlama ve sunum yapabilme |
| 2 | Temel İstatistik kavramlarına vakıf olma |
| 3 | İstatistiksel tahmin etme yöntemlerini bilme |
| 4 | Sıkça kullanılan dağılımları ve özelliklerini bilme |
| 5 | Moment Üreten Fonksiyon ve özelliklerini bilme |
| 6 | Teorik İstatistiksel kavramlara vakıf olma |
| 7 | Tahmin edicilerin özelliklerini bilme |
| 8 | Çeşitli yöntemlerle değişik dağılımlar altında tahmin edicileri ve bunlara bağlı test istatistiklerini elde edebilme |
| 9 | Bilgisayarda çeşitli istatistiksel yöntemlerin simulasyonunu gerçekleştirebilme |
| 10 | Belirli istatistiksel yöntemleri, özelliklerine ve simulasyon sonuçlarına göre karşılaştırabilme ve yorum yapabilme |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Lisans düzeyinde istatistik ve bilgisayar programlama
Dersin İçeriği
•İstatistik, tahmin edici, yansızlık gibi temel istatistiksel kavramlar •Sıkça Kullanılan Dağılımlar ve Özellikleri •Tahmin Edicilerin Özellikleri: Etkinlik, yansızlık, tutarlılık vb. •Moment Üreten Fonksiyon ve Özellikleri •Verinin Dağılımını Belirlemede Kullanılan Yöntemler •Dağılımlara Yapılan Yaklaşımlar •Olabilirlik Kavramı ve Fisher Bilgi Matrisi •Temel Tahmin Etme Yöntemleri: En Küçük Kareler, Moment Tahmin Edicileri, En Çok Olabilirlik Tahmin Edicileri •Dağılıma Özel Analiz Yöntemleri •Sıra İstatistikleri Kavramları ve Özellikleri •İleri Tahmin Etme Yöntemleri: Ağırlıklı En Küçük Kareler, Genelleştirilmiş En Küçük Kareler, BLUE •Sansürlenmiş Veride Tahminleme •Hipotez Testi ve Testin Gücü •Monte Carlo Simulasyonu
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistik, tahmin edici, yansızlık gibi temel istatistiksel kavramlar | ||
| 2 | Sıkça Kullanılan Dağılımlar ve Özellikleri | ||
| 3 | Tahmin Edicilerin Özellikleri: Etkinlik, yansızlık, tutarlılık vb. | ||
| 4 | Moment Üreten Fonksiyon ve Özellikleri | ||
| 5 | Olabilirlik Kavramı ve Fisher Bilgi Matrisi | ||
| 6 | Temel Tahmin Etme Yöntemleri: En Küçük Kareler, Moment Tahmin Edicileri, En Çok Olabilirlik Tahmin Edicileri | ||
| 7 | Dağılımlara Yapılan Yaklaşımlar | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | Sıra İstatistikleri Kavramları ve Özellikleri | ||
| 10 | İleri Tahmin Etme Yöntemleri: Ağırlıklı En Küçük Kareler, Genelleştirilmiş En Küçük Kareler, BLUE | ||
| 11 | Sansürlenmiş Veride Tahminleme | ||
| 12 | Değişik dağılım ve modeller altında tahmin edicilerin ve bunlara bağlı test istatistiklerinin elde edilmesi | ||
| 13 | Matlab programının tanıtımı ve özel program oluşturulması | ||
| 14 | Bilgisayarda çeşitli istatistiksel yöntemlerin simulasyonu ve karşılaştırılması | ||
| 15 | Çeşitli yöntemlerin karşılaştırılmasına yönelik raporlama ve sunumlar | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Bain, L. J. and Engelhardt, M., 1992. “Introduction to Probability and Mathematical Statistics”, Second edition, PWS-Kent, Boston. Tiku, Moti L. and Akkaya, Aysen D., 2004. “Robust Estimation and Hypothesis Testing”, New Age International (P) Limited, Publishers. Tiku, M.L., Tan, W.Y. and Balakrishnan, N., 1986. “Robust Inference”, New York: Marcel Dekker.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 25 | 25 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 35 | 35 |
| Okuma | 14 | 5 | 70 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 232 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 1 | 5 | 1 | 2 | 4 | |
| ÖÇ 2 | 3 | 2 | 2 | 4 | 2 | ||
| ÖÇ 3 | 3 | 3 | 3 | 5 | |||
| ÖÇ 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | |||
| ÖÇ 5 | 4 | 3 | |||||
| ÖÇ 6 | 4 | 5 | 2 | 5 | 4 | ||
| ÖÇ 7 | 4 | 2 | 3 | 3 | 4 | ||
| ÖÇ 8 | 3 | 3 | 5 | ||||
| ÖÇ 9 | 5 | 4 | 5 | ||||
| ÖÇ 10 | 5 | 3 | 2 | 2 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek