GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9101056232025 | Bilgisayar Uygulamalı İleri İstatistik | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
İleri istatistiksel yöntemlerle ilgili kavramları bilmek ve bunların bazı istatistiksel hazır yazılım programları(MS Excel, SPSS, Jamovi, vb) ile analizini yapabilmek.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Hayal BOYACIOĞLU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | İleri istatistik yöntemleri kavrayabilme |
| 2 | Araştırmalarda gerekli olan verileri düzenleyerek bilgisayara aktarabilmek |
| 3 | İleri istatistik yöntemleri, istatistiksel hazır yazılım programları ile çözümleyebilmek |
| 4 | İstatistik sonuçları yorumlayabilmek ve sunabilmek |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
İstatistik İle İlgili Temel Kavramlar,Tanımlayıcı İstatistikler, İstatistiksel Hazır Yazılım Programlarının Tanıtımı(MS Excel, SPSS, Jamovi),Veri toplama yöntemleri, Değişken Türleri, Ölçüm düzeyleri, Ölçek türleri,Tahmin ve Hipotez Testleri,Parametrik Olmayan Hipotez Testleri,Varyans Analizi,Lojistik Regresyon Analizi,İstatistiksel Güç Analizi,Korelasyon Analizi, Korelasyon katsayıları (Pearson, Spearman,Phi, Cramer V, Eta, vb),Açımlayıcı Faktör Analizi Doğrulayıcı Faktör Analizi,Güvenirlik Analizi,ROC Analizi
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistik İle İlgili Temel Kavramlar. | ||
| 2 | Tanımlayıcı İstatistikler, İstatistiksel Hazır Yazılım Programlarının Tanıtımı(MS Excel, SPSS, Jamovi) | ||
| 3 | Veri toplama yöntemleri, Değişken Türleri, Ölçüm düzeyleri, Ölçek türleri | ||
| 4 | Tahmin ve Hipotez Testleri | ||
| 5 | Parametrik Olmayan Hipotez Testleri | ||
| 6 | Varyans Analizi | ||
| 7 | Lojistik Regresyon Analizi | ||
| 8 | İstatistiksel Güç Analizi | ||
| 9 | Arasınav | ||
| 10 | Korelasyon Analizi, Korelasyon katsayıları (Pearson, Spearman,Phi, Cramer V, Eta, vb) | ||
| 11 | Açımlayıcı Faktör Analizi | ||
| 12 | Doğrulayıcı Faktör Analizi | ||
| 13 | Güvenirlik Analizi | ||
| 14 | ROC Analizi |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.R. A. Johnson, D. W. Wichern, “Applied Multivariate Statistical Analysis”, Fifth Edition, 2002. 2.Reha Alpar, “Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler”, Detay Yayıncılık, Dördüncü Baskı, 2013. 3.Kazım Özdamar, “Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi” (Çok Değişkenli Analizler), Kaan Kitabevi, 2. Baskı, 1999. 4.Hüseyin Tatlıdil, “Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz”, Akademi Matbaası, 1996. 5. Ünver, Ö., Gamgam, H., Altunkaynak, B., (2013) Temel İstatistik Yöntemler (SPSS Uygulamalı), Seçkin Kitabevi, Ankara • 6.Bluman A.G.,(2004). Elementary Statistics,McGraw-Hill 7. 1.Alpar R., “Spor Sağlık ve Eğitim Bilimlerinden Örneklerle Uygulamalı İstatistik ve Geçerlilik-Güvenilirlik”, Detay Yayıncılık, Ankara, 2018
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 11 | 6 | 66 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 16 | 4 | 64 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 16 | 4 | 64 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 240 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 2 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 |
| ÖÇ 2 | 5 | 2 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 |
| ÖÇ 3 | 5 | 2 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 |
| ÖÇ 4 | 5 | 2 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek