GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9102066142002 | Tarım Ekonomisi Araştırmalarında Çok Değişkenli Analiz | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
İki veya daha çok değişkenin birbirleriyle olan ilişkilerini ileri istatistik yöntemlerle analiz etmeyi amaçlar. Bu dersi alan öğrenciler, kendi koşullarında ortaya çıkan değişkenleri ve bunlar arasındaki ilişkileri daha derinlemesine inceleyip, etkin kararlar alabilirler.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç.Dr. Cihat Günden
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Gerçek hayatın karmaşık ilişkilerini doğru şekilde analiz edebilme becerisi |
| 2 | Bilgisayar destekli analiz ve yorumlama becerisinin kazanılması |
| 3 | İşletmecilik ve politika kararlarının daha etkin bir biçimde alınabilmesi becerisi |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Veri tarama Faktör analizi Kümeleme analizi Kanonik korelasyon analizi Çok boyutlu ölçekleme Lojistik regresyon
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Ölçme ve Ölçekler | ||
| 2 | Veri Tarama | ||
| 3 | Veri Tarama | ||
| 4 | Faktör analizi | ||
| 5 | Faktör Analizi | ||
| 6 | Kümeleme Analizi | ||
| 7 | Kümeleme Analizi | ||
| 8 | Uygulamalar | ||
| 9 | Arasınav | ||
| 10 | Kanonik Korelasyon | ||
| 11 | Kanonik Korelasyon | ||
| 12 | Çok Boyutlu Ölçekleme | ||
| 13 | Çok Boyutlu Ölçekleme | ||
| 14 | Lojistik Regresyon | ||
| 15 | Lojistik Regresyon | ||
| 16 | Final sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., and Anderson, R.E. 2010. Multivariate Data Analysis, 7th ed. New Jersey: Prentice Hall. Malhotra, N.K. 2010. Marketing Research, An Applied Orientation, 6th ed. New Jersey: Pearson. Mazzocchi, M. 2008. Statistics for Marketing and Consumer Research. London: SAGE Publications. Merter C.A., and Vannatta R.A. 2010. Advanced and Multivariate Statistical Methods, Practical Application and Interpretation, 4th ed. California: Pyrczak Publishing. Pallant, J. 2010. SPSS Survival Manual, 4th ed. New York: McGraw Hill. Tabachnick B. G., and Fidell, L. S. 2007. Using Multivariate Statistics, 5th ed. New York: Pearson.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Problem Çözümü | 14 | 1 | 14 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 5 | 70 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 26 | 26 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 26 | 26 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 240 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 |
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 |
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek