GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9102066232013 | Davranışsal Ekonomide Karar Verme Süreçlerinin Analizi | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Dersin amacı, öğrencilere karar verme süreçlerinin kalitatif ve kantitatif analizini öğretmektir. Derste üretici ve tüketici kararlarının temelinde yatan etmenler, davranışsal ekonomi kuramı çerçevesinde incelenecektir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç.Dr. Cihat Günden
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Davranışsal Ekonominin teorik temellerinin kavranması |
| 2 | İhtiyaç duyulan alanlarda karar verme yöntemlerinin uygulanması |
| 3 | Karar verme sürecinin analizinde hesap tablosu yazılımlarının nasıl kullanılacağı |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Öğrenciler teorik ve uygulamalı olarak yeni bir yaklaşım olan davranışsal ekonomi ve karar vermede kullanılan yöntemler konusunda bilgilendirilecektir. Karar verme sürecindeki belirleyici faktörler ayrıntılı olarak incelenerek, öğrencilere üreticinin ve tüketicinin nihai kararlarını iyileştirmeye yönelik politikalar geliştirme yolları tartışılacaktır. Ders kapsamında orijinal veri setleri kullanılarak karar analizleri yapılacaktır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Sözel (kalitatif) Yaklaşım: Davranışsal Ekonomi ve Karar Verme Sürecinin Belirleyicileri - Davranışsal Ekonomiye Giriş | ||
| 2 | Risk ve Belirsizlik Altında Karar Verme (Beklenti Teorisi; Kayıptan Kaçınma) | ||
| 3 | Davranışsal Ekonomide Kestirme Yollar, Eğilimler, Seçimler, Değerler ve Tercihler (Otomatik ve Düşünsel Sistem; Seçim Mimarlığı; Küçük Sayılar Kuralı; Başlangıç Noktası (Çapa) Etkisi) | ||
| 4 | Davranışsal Ekonomide Kestirme Yollar, Eğilimler, Seçimler, Değerler ve Tercihler (Ulaşılabilirlik; Aşırı Güven; Çerçeveleme; Temsiliyet) | ||
| 5 | Davranışsal Ekonomide Kestirme Yollar, Eğilimler, Seçimler, Değerler ve Tercihler (Sahiplik Etkisi; Statüko Eğilimi; Özendirilme; Zihinsel Muhasebe) | ||
| 6 | Karar Verme Sürecini Etkileyen Diğer Faktörler (Görecelilik; Arz ve Talep Yanılsaması; Sıfır Masraf Yanılsaması) | ||
| 7 | Karar Verme Sürecini Etkileyen Diğer Faktörler (Sosyal Normlar; Öteleme ve Kontrol Problemi; Beklenti Etkisi) | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Sayısal (Kantitatif) Yaklaşım: Karar Verme Sürecinin Analizinde Kullanılan Sayısal Yöntemler (TOPSIS) | ||
| 10 | Karar Verme Sürecinin Analizinde Kullanılan Sayısal Yöntemler (Analitik Hiyerarşi Süreci) | ||
| 11 | Karar Verme Sürecinin Analizinde Kullanılan Sayısal Yöntemler (Bulanık Eşli Karşılaştırma Yöntemi) | ||
| 12 | Karar Verme Sürecinin Analizinde Kullanılan Sayısal Yöntemler (Grid Analizi) | ||
| 13 | Karar Verme Sürecinin Analizinde Kullanılan Sayısal Yöntemler (Maksimum Fark (En İyi – En Kötü) Analizi) | ||
| 14 | Sayısal Yaklaşımlarla Elde Edilen Sonuçların Ekonometrik Yöntemlerle Analizi | ||
| 15 | Sayısal Yaklaşımlarla Elde Edilen Sonuçların Ekonometrik Yöntemlerle Analizi | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Ariely, D. 2009. Predictably Irrational, The Hidden Forces That Shape Our Decisions. Harper, New York, USA. Ariely, D. 2012. The Honest Truth About Dishonesty. Harper, New York, USA. Heshmat, S. 2011. Eating Behaviour and Obesity, Behavioral Economics Strategies for Health Professionals. Springer, New York, USA. Kahneman, D. Thinking, Fast and Slow. FSG, New York, USA. Klein, G. Streetlights and Shadows, Searching for the Keys to Adaptive Decision Making. The MIT Press, Massachusetts, USA. Lehrer, J. 2010. How We Decide. Mariner Books, New York, USA: Saaty, T.L. 2008. Decision Making for Leaders. RWS Publications, Pittsburgh, USA. Saaty, T.L., Peniwati, K. 2008. Group Decision Making: Drawing Out and Reconciling Differences, RWS Publications, Pittsburgh, USA. Saaty, T.L. 2006. Fundamentals of Decision Making and Priority Theory with Analytic Hieararchy Process. RWS Publications, Pittsburgh, USA. Saaty, T.L., Vargas, L.G. 2006. Decision Making with the Analytic Network Process, Economic, Political, Social and Technological Applications with Benefits, Opportunities, Cost and Risks. Springer, New York, USA. Saaty, T.L. 2005. Theory and Application of the Analytic Network Process, Decision Making with Benefit, Opportunities, Cost and Risks. RWS Publications, Pittsburgh, USA. Saaty, T.L. 1980. The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. McGraw-Hill, New York, USA. Schwartz, B. 2004. The Paradox of Choice, Why More is Less. Harper, New York, USA. Thaler, R.H., Sunstein, C.R. Nudge, Improving Decisions About Health, Wealth, and Happiness. Yale University Press, New Haven, USA. Wilkinson, N., Klaes, M. 2012. An Introduction to Behavioral Economics, 2nd Ed. Palgrave Macmillan, Hampshire, UK.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 12 | 4 | 48 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 40 | 40 |
| Okuma | 14 | 3 | 42 |
| Ev Ödevi | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 226 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 |
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 |
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek