GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9102116221998 | Varyans Komponentleri ve Genetik Parametre Tahmini | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu derste fenotipik varyans ve bileşenleri anlatılmakta, varyans bileşenlerinin tahminlenmesinde kullanılan farklı yaklaşımlar tanıtılmakta ve varyans bileşenlerinden genetik parametrelerin hesabı üzerinde durulmaktadır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Çiğdem TAKMA
Öğrenme Çıktıları
| 1 | 1. Varyans kavramını anlama ve bileşenlerini belirleme |
| 2 | 2. Varyans bileşenlerini tahminleme yöntemlerini kavrama |
| 3 | 3. Varyans bileşenlerinin hayvan ıslahındaki yerini fark etme |
| 4 | 4. Varyans bileşenlerini tahminlemede kullanılan yazılımları öğrenme |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok, Lisans düzeyinde İstatistik ile Araştırma ve Deneme Metotları ile Hayvan Islahı derslerini almış olması tavsiye edilir.
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Varyans kavramı ve tarımda önemi; Model kavramı; Sabit model; Şansa bağlı model, Karışık model; Varyans analizi; Varyans analizinin varsayımları; Kareler toplamları; Kareler toplamlarını hesaplama yaklaşımları; Kareler ortalamasının beklenen değeri; Temel deneme desenlerinde beklenen değerlerin bulunması; Varyans komponentleri; Kuadratik formlar; Varyans komponentlerinin tahminlenmesi; Varyans komponentlerini tahminleme yöntemlerinde aranan özellikler; Varyans komponentlerini tahminleme yöntemleri: En-küçük-kareler (EKK); Henderson 1, Henderson 2, Henderson 3, Henderson 4; Maksimum-Olabilirlik (ML), Kısıtlanmış-Maksimum-Olabilirlik (REML); Minimum-norm-quadratik-sapmasız-tahminleme (MINQUE); Minimum-varyans-quadratik-sapmasız-tahminleme (MIVQUE); Varyans komponentlerinin kullanımı; Kalıtım derecesi ve tahminlenmesi; Tekrarlanma derecesi ve tahminlenmesi; Fenotipik ve genetik korelasyonlar; Varyans komponentlerinin tahminlenmesinde karşılaşılan problemler ve kullanılan programlar.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Varyans kavramı ve tarımda önemi | Varyansın hesaplanması ve Varyans analizi; İstatistik analizlerde kullanılan yazılımlar | ||
| 2 | Kalıtım derecesi ve hayvan ıslahında önemi | Kalıtım derecesinin hesaplanması | ||
| 3 | Tekrarlanma derecesi ve hayvan ıslahında önemi | Tekrarlanma derecesinin hesaplanması | ||
| 4 | Genetik korelasyonlar ve hayvan ıslahında önemi | Genetik korelasyonların hesabı | ||
| 5 | Model kavramı; Sabit model; Şansa bağlı model, Karışık model; Varyans analizi; Varyans analizinin varsayımları; | Model yazımı | ||
| 6 | Kareler toplamları; Kareler toplamlarını hesaplama yaklaşımları; Kareler ortalaması ve kareler ortalamasının beklenen değeri | Kareler toplamlarının farklı yaklaşımlarla hesabı | ||
| 7 | Kuadratik formlar; Varyans komponentlerinin tahminlenmesi; Varyans komponentlerini tahminleme yöntemlerinde aranan özellikler | Temel deneme desenlerinde beklenen değerlerin bulunması | ||
| 8 | ARA SINAV | ARASINAV | ||
| 9 | Tahminleme yöntemleri: En-küçük-kareler (EKK) | Varyans komponentlerinin tahminlenmesine ait uygulamalar | ||
| 10 | Henderson 1, Henderson 2, Henderson 3, Henderson 4 yöntemleri | Varyans komponentlerinin tahminlenmesine ait uygulamalar | ||
| 11 | Maksimum-Olabilirlik (ML), Kısıtlanmış-Maksimum-Olabilirlik (REML) | Varyans komponentlerinin tahminlenmesine ait uygulamalar | ||
| 12 | Maksimum-Olabilirlik (ML), Kısıtlanmış-Maksimum-Olabilirlik (REML) | Varyans komponentlerinin tahminlenmesine ait uygulamalar | ||
| 13 | Türeve dayalı yöntemler; Türeve bağlı olmayan yöntemler | Varyans komponentlerinin tahminlenmesine ait uygulamalar | ||
| 14 | Türeve dayalı yöntemler; Türeve bağlı olmayan yöntemler | Varyans komponentlerinin tahminlenmesine ait uygulamalar | ||
| 15 | Varyans komponentlerine ait genel değerlendirme | Varyans komponentlerinin tahminlenmesine ait uygulamalar | ||
| 16 | FİNAL SINAVI | FİNAL SINAVI |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Searle, S.R.; Casella, G.; McCulloch, C.E. 1992. Variance Components. John Wiley & Sons, Inc. New York. 2. Searle, S.R. 1971. Linear model. New York, John Wiley. 3. Falconer, D.S. and Mackay, T.F.C. 1996. Introduction to quantitative genetics. Fourth edition, Longman Group Ltd. 4. Ott, Lyman, 1988. An introduction to statistical methods and data analysis. PWS-Kent Publishing Company, Boston. 5. Bourdon, R. M. 1997 Understanding Animal Breeding. Prentice-Hall, Inc., London. 6. Düzgüneş, O.; Eliçin, A.; Akman, N. 1991. Hayvan Islahı. Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yayınları No: 1212, Ders Kitabı No: 349, Ankara.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Quiz | 2 | 1 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Rehberli Problem Çözümü | 14 | 2 | 28 |
| Rapor Sunma | 1 | 22 | 22 |
| Makale Kritik Etme | 10 | 4 | 40 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 10 | 5 | 50 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 225 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | |||||||
| ÖÇ 2 | 3 | ||||||
| ÖÇ 3 | 3 | ||||||
| ÖÇ 4 | 2 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek