GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9103026192014 | Optimizasyon Teorisi | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 9,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Fonksiyonların minimum ve maksimumlarının bulunması.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Musa Alcı
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Fonksiyonların ve sayısal sistemlerin en iyilenmesi |
| 2 | En iyilemenin sistem tanılamada kullanılması |
| 3 | En iyileme kavramının anlaşılması |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Optimizasyonun temelleri, Vektörler, fonksiyonlar ve türevleri, Bir boyutlu en aza indirme, Doğrusal Arama, Altın Bölüm Aranası, Interpolasyon Polinomları Metodu, Aralık belirleme, Çok boyutlu en aza indirme, Türev Metotları, En Hızlı Azalan Gradyen Metodu, Değiştirilmiş Newton Metodu, Conjugate Gradient Metodu, Davidan-Fletcher-Powell Algoritması, Broyden –Fletcher-Goldfarb-Shanno Güncellemesi, Levenberg-Marquardt metodu, Sınırlandırılmış Optimizasyonun Temelleri, Eşitlik sınırlamalı Optimizasyon, Lagrange Çarpanlar Metodu, Lineer olmayan sınırlamalı En aza indirme, Artırılmış Lagrange Metotları.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Optimizasyonun temelleri | ||
| 2 | Vektörler, fonksiyonlar ve türevleri | ||
| 3 | Bir boyutlu en aza indirme Doğrusal Arama | ||
| 4 | Altın Bölüm Aranası Interpolasyon Polinomları Metodu | ||
| 5 | Aralık belirleme Çok boyutlu en aza indirme | ||
| 6 | Türev Metotları En Hızlı Azalan Gradyen Metodu | ||
| 7 | Değiştirilmiş Newton Metodu Conjugate Gradient Metodu | ||
| 8 | Vize | ||
| 9 | Davidan-Fletcher-Powell Algoritması Broyden –Fletcher-Goldfarb-Shanno Güncellemesi | ||
| 10 | Levenberg-Marquardt metodu | ||
| 11 | Sınırlandırılmış Optimizasyonun Temelleri | ||
| 12 | Eşitlik sınırlamalı Optimizasyon Lagrange Çarpanlar Metodu | ||
| 13 | Lineer olmayan sınırlamalı En aza indirme | ||
| 14 | Artırılmış Lagrange Metotları | ||
| 15 | |||
| 16 |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Scales, L.E., Introduction to Non-Linear Optimization, Springer Verlag New York Inc., 1985. Chong, E.P.K., Zak, S.H., An Introduction to Optimization, Jhon Willey & Sons, Inc., 1996.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 8 | 14 | 112 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 25 | 25 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Okuma | 14 | 3 | 42 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 256 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 |
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 |
| ÖÇ 3 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek