GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9103026262016 | Zeki Kontrol Sistemleri | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 9,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Zeki sistem prensiplerinin, algoritmalarının, ve genel tekniklerinin öğretilmesi ve bu alanda araştırmalar başlatılması.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Zeki sistemler ve teknikleri hakkında genel giriş, Matlab öğretileri, Lineer modeller, Genişletilmiş Lineer modeller, Anlık tabanlı öğrenme, Karar verme ağaçları, Çok katmanlı algılayıcılar, Çoklu modellerin birleştirilmesi, Sınıflama, Yay kırılması, Sınıflama kuralları, Birleşme kuralları, Durum çalışmaları, Sayısal tahminleme ve regresyon, Zeki temsilciler, zeki sistemlerin etik ve riskleri, zekis sistemlerin geleceği
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Artificial intelligence: A modern approach, 2nd edition, Stuart Russell and Peter Norvig, Prentice Hall, 2003. MATLAB el kitapları
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Toplam İş Yükü (saat) | 0 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek