GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9201196032021 | PSİKOLOJİDE ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKLER | Ders | 1 | 2 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Psikoloji alanında yapılan araştırmalardan elde verilerin analizinde, tanımlanmasında ve anlamlandırılmasında çok değişkenli istatistiklerin kullanımı.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Sonia AMADO
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Psikolojik istatistikte yer alan temel kavramların anlaşılması. |
| 2 | Temel istatistiksel yöntemlerin kavramsal ve sayısal olarak öğrenilmesi. |
| 3 | Psikolojik veriye doğru bir biçimde uygun istatistiksel tekniği uygulayabilme. |
| 4 | Psikolojik verilerin analizinde elde edilen bulguları doğru bir biçimde yorumlayabilme. |
| 5 | İstatistiksel analizleri ve sonuçları anlaşılır biçimde, hem yazılı hem de sözel olarak ifade edebilme. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
yok
Dersin İçeriği
Alanda kullanılan çok değişkenli varyans analizi ve çok değişkenli regresyon analizi türlerinin kavramsal ve uygulamalı olarak çalışılması.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Dersin tanıtımı: Çok değişkenli istatistiğe giriş | ||
| 2 | Veri tarama | ||
| 3 | MANOVA ve MANCOVA | ||
| 4 | MANOVA ve MANCOVA | ||
| 5 | Discriminant analizi | ||
| 6 | Discriminant analizi | ||
| 7 | Çok değişkenli doğrusal regresyon analizi | ||
| 8 | Çok değişkenli doğrusal regresyon analizi (uygulama) | ||
| 9 | Çok Değişkenli Doğrusal Regresyon Analizi (Uygulama) | ||
| 10 | Ara sınav | ||
| 11 | Çok Boyutlu Modelleme | ||
| 12 | Lojistik Regresyon Analizine Giriş | ||
| 13 | Lojistik Regresyon Analizine Giriş (uygulama) | ||
| 14 | Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi | ||
| 15 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Meyers, Gamst &Guarino (2013). Applied Multivariate Research: Design and Applications. Sage. Grimm,L.G. & Yarnold,P.R.(1998). Reading and understanding multivariate statistics Grimm,L.G. & Yarnold,P.R.(2002). Reading and understanding more multivariate statistics Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS. London: SAGE Pub. Howell, D. C. (1997). Statistical methods for psychology. Belmont, Calif.: Duxbury Pres. Tabachnick, B.G. &Fideli, L.S. (2007). Using Multivariate statistics. Pearson Education, New York.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 4 | 4 |
| Final Sınavı | 1 | 4 | 4 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 22 | 22 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Okuma | 14 | 2 | 28 |
| Ev Ödevi | 10 | 3 | 30 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 150 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | |
| ÖÇ 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 2 | 2 |
| ÖÇ 2 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 2 | 2 | 2 |
| ÖÇ 3 | 2 | 3 | 2 | 1 | 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 2 | 2 | 2 |
| ÖÇ 4 | 2 | 1 | 3 | 4 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 2 | 3 | 3 |
| ÖÇ 5 | 3 | 3 | 2 | 3 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 2 | 2 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek