GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9204036472016 | Mikro Ekonometri | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı öğrencilere, uygulamalı mikro ekonometrik analiz için kullanılan gerekli teknikleri öğretmektir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. A. Özlem Önder
Öğrenme Çıktıları
| 1 | 1. Mikroekonomik analizdeki teori ve uygulamaları öğrenebilme |
| 2 | 2. Statik panel veri yöntemlerini uygulama ve anlama |
| 3 | 3. Panel veri analizindeki model spesifikasyon testlerini kavrama ve uygulama |
| 4 | 4. Panel veri analizindeki ekonometrik teknikleri anlama ve uygulama |
| 5 | 5. Mekansal ekonometrik yöntemleri mikro veri setlerine uygulama |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Öğrencinin temel düzeyde ekonometri bilmesi beklenmektedir.
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu ders mikroekonomik ilişkilerin tahminde yaygın olarak kullanılan panel veri modelleri ile ilgili teori ve uygulamalara yer vermektedir. Yeni mekansal ekonometrik modeller ile ilgili teori ve uygulamalara özellikle yer verilecektir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Dersin Tanıtımı | ||
| 2 | Statik panel veri modelleri: Sabit ve Rassal etki modelleri | ||
| 3 | Statik panel veri modelleri: Model seçimi ve spesifiaskon testleri | ||
| 4 | Panel Veri modellerinin asimptotik testleri | ||
| 5 | Bilgisayar Laboratuar Uygulama | ||
| 6 | Dinamik Panel Veri Modelleri: IV ve GMM Tahmini | ||
| 7 | Bilgisayar Laboratuar Uygulama | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Mekansal Ekonometriye Giriş: Teorik ve Ampirik Temeller | ||
| 10 | EKK yönteminde mekansal bağımlılığın teşhis edilmesi | ||
| 11 | Mekansal Model Türleri: Mekansal Gecikme, Hata ve Melez Modeller | ||
| 12 | Bilgisayar Laboratuar Uygulama | ||
| 13 | Mekansal Etkilerin Anlamlılık Analizi | ||
| 14 | Sınırlı Bağımlı Değişkenler: Mekansal Probit, Mekansal Poisson ve Mekansal Süre Modelleri | ||
| 15 | Bilgisayar Laboratuar Uygulama | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Wooldridge, Jeffrey (2002), Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, Cambridge: MIT Press. Anselin, L. 1988. Spatial Econometrics: Methods and Models. Boston: Kluwer Academic.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 16 | 3 | 48 |
| Bireysel Çalışma | 16 | 3 | 48 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 15 | 1 | 15 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 20 | 1 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 181 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | |||||||||
| ÖÇ 3 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek