GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9204036412016 | İleri Ekonometrik Analiz | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı öğrencilere,temel ekonometrik tekniklere ilişkin gerekli teorik altyapıyı sunmak ve öğrencileri lisans üstü müfredat programının bir parçası olan bağımsız araştırma yapmaya hazırlamaktır. Bu ders hesaplama yoğun yöntemler ağırlıklı olmak üzere ekonometride metodolojik konulara ilişkin ileri düzeyde temaları kapsamaktadır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. A. Özlem Önder
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Dayanıklı regresyon ve mekansal ekonometrik tekniklerin etkin olarak kullanımındaki temel hususları kavrama |
| 2 | Ekonometrik araştırmaları eleştirel açıdan değerlendirebilecek güven ve tecrübeye sahip olmak. |
| 3 | Klasik regresyon analizinin neden geliştirilmesinin gerekliliği ile ilgili sistematik bir anlayışa sahip olma. |
| 4 | Dayanıklı regresyon ve mekansal ekonometrik modellemede kullanılan ekonometrik programları ileri düzeyde kullanabilme. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Öğrencinin temel düzeyde matris cebiri, kalkülüs, istatistik bilmesi beklenmektedir.
Dersin İçeriği
Dayanıklı regresyon, dayanıklı normalite testi, mekansal otokorelasyon, mekansal regresyon modelleri, mekansal bağımlılık testleri, mekansal süreç modellerinin testi, Mekansal panel veri modelleri
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Dayanıklı Regresyon Kırılma Noktası En küçük medyan kareleri En küçük budanmış kareler | ||
| 2 | Dayanıklı Regresyon Yüksek kaldıraç noktaları Minmum Hacimli Elipsoid | ||
| 3 | Dayanıklı Regresyon Uygulama | ||
| 4 | Robust Normallik Testi | ||
| 5 | Mekansal Otokorelasyon Moran I, Mekansal Ağırlıklar | ||
| 6 | Mekansal regresyon modelleri Mekansak Gecikme Modeli Mekansal Hata Modeli | ||
| 7 | Mekansal Bağımlılık Testleri | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Mekansal Regresyon Modellerinin Tahmini | ||
| 10 | GeoDa ile Uygulama | ||
| 11 | Mekansal panel veri modelleri | ||
| 12 | Uygulama Mekansal panel veri modelleri | ||
| 13 | Dönem Projesi Sunumları | ||
| 14 | Dönem Projesi Sunumları | ||
| 15 | Dönem Projesi Sunumları | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Zaman A. (1996) Statistical Foundations for Econometric Techniques, Academic Press Önder A. Ö. and Zaman A. (2003) “A Test for Normality Based on Robust Regression Residual” Developments in Robust Statistics, ed. Dutter, P. Filzmoser, U. Gather, and P. J. Rousseeuw, 296-306, Phsica-Verlag, Heidelberg Rousseeuw, P. J. And Leroy A. M. (1987) Robust Regression and Outlier Detection, John Wiley&Sons Anselin L. (1987) Spatial Econometrics:Methods and Models, Kluwer Anselin L. And Bera A. K. (1998) Spatial Dependence in Linear Regression Moldes with an Introduction to Spatial Econometrics, in A. Ulah and D. E. A. Giles (eds.) Handbook of Applied Statistics Elhorst P. (2003) Specification and Estimation Spatial Panel Data Models, International Regional Science Review, 26, 3, 244-268. Elhorst, J. P., 2010. Applied Spatial Econometrics: Raising the Bar. Spatial Economic Analysis, 5(1), pp. 9-28. LeSage, J. P. and Pace, R. K., 2009. Introduction to spatial econometrics. London: CRC Press/Taylor & Francis Group. Supplemantary Texts: Greene W. H., (2003), Econometric Analysis, Prentice-Hall, Fifth Edition. Stewart J. and Gill L (1998) Econometrics, Prentice Hall Europe, Second Edition Hayashi F. (2000) Econometrics, Princeton University Press.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 16 | 3 | 48 |
| Bireysel Çalışma | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 15 | 1 | 15 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 20 | 1 | 20 |
| Ev Ödevi | 16 | 3 | 48 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 181 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | |
| ÖÇ 0 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek