GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9201196031982 | İleri İstatistik | Ders | 2 | 3 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Psikoloji alanında yapılan araştırmalardan elde verilerin analizinde, tanımlanmasında ve anlamlandırılmasında çok değişkenli istatistiklerin kullanımı.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Sonia AMADO
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Psikolojik istatistikte yer alan temel kavramların anlaşılması |
| 2 | Temel istatistiksel yöntemlerin kavramsal ve sayısal olarak öğrenilmesi. |
| 3 | Psikolojik veriye doğru bir biçimde uygun istatistiksel tekniği uygulayabilme. |
| 4 | Psikolojik verilerin analizinde elde edilen bulguları doğru bir biçimde yorumlayabilme. |
| 5 | İstatistiksel analizleri ve sonuçları anlaşılır biçimde, hem yazılı hem de sözel olarak ifade edebilme. |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Çok Değişkenli Doğrusal Regresyon Analizi, Lojistik regersyon analizi, MANOVA, Faktör analizi ve Yapısal Eşitleme Modellemesine Giriş Kuramsal tartışmalar bilgisayar uygulamaları ve SPSS ile örnek uygulamalar üzerinde çalışılması.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Dersin tanıtımı: Kapsamı Çok değişkenli istatistiğe giriş | ||
| 2 | Veri tarama | ||
| 3 | MANOVA (Kuramsal ) ve MANCOVA | ||
| 4 | MANOVA (Kuramsal ve Uygulama) MANCOVA | ||
| 5 | Discriminant Analizi | ||
| 6 | Discriminant Analizi | ||
| 7 | Çok Değişkenli Doğrusal Regresyon Analizi (Kuramsal+uygulama) | ||
| 8 | Çok Değişkenli Doğrusal Regresyon Analizi (Kuramsal+uygulama) | ||
| 9 | Çok Değişkenli Doğrusal Regresyon Analizi (Kuramsal+uygulama) | ||
| 10 | Çok Değişkenli Doğrusal Regresyon Analizi (Kuramsal+uygulama) | ||
| 11 | Ara Sınav | ||
| 12 | Lojistik regresyon Analizine Giriş | ||
| 13 | Lojistik regresyon Analizi (Kuramsal) | ||
| 14 | Lojistik regresyon Analizi (Uygulama) | ||
| 15 | Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Meyers, Gamst &Guarino (2013). Applied Multivariate Research: Design and Applications. Sage. Grimm,L.G. & Yarnold,P.R.(1998). Reading and understanding multivariate statistics Ferguson, G. A. (1981). Statistical analysis in Psychology and Education. Londan: McGrawHill. Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation Modeling. New York: The Guilford Press. Crocker, L., Algina, J.,(1986).Introduction to Classical And Modern Test Theory. CBS College Publishing, New York. Dancey, C.P. & Reidy, J. (2004). Statistics Without Maths for Psychology. London: Pearson. Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS. London: SAGE Pub. Kline, P. (1994). An easy Guide to Factor Analysis. Routledge. Washington:APA. Green, S. B., & Salkind, N. J. (2005). Using SPSS for Windows and Macintosh (4rd ed). New Jersey: Pearson Education Inc. Howell, D. C. (1997). Statistical methods for psychology. Belmont, Calif.: Duxbury Pres. Şimşek, Ö. F. (2006). Yapısal Eşitlik Modellemesine Giriş - Temel İlkeler ve LISREL Uygulamaları. Ankara: Ekinoks. Tabachnick, B.G. &Fideli, L.S. (2007). Using Multivariate statistics. Pearson Education, New York.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 22 | 22 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 22 | 22 |
| Okuma | 12 | 4 | 48 |
| Ev Ödevi | 8 | 4 | 32 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 170 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | |
| ÖÇ 1 | 5 | |||||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | |||||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | |||||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | |||||||||||
| ÖÇ 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek