GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9301226222012 | İleri İstatistiki Uygulamalar | Seçmeli Ders Grubu | 2 | 3 | 10,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
İİleri istatistiksel yöntemlerle ilgili kavramları vermek ve bunların bazı istatistiksel hazır yazılım programları ile analizini yapabilmek.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Hayal BOYACIOĞLU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Araştırma sürecini tanımlayabilmek |
| 2 | Araştırmalarda gerekli olan verileri düzenleyerek bilgisayara aktarabilmek |
| 3 | İstatistik yöntemleri, istatistiksel hazır yazılım programları ile çözümleyebilmek |
| 4 | İstatistik sonuçları yorumlayabilmek ve sunabilmek |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
İstatistik, Biyoistatistik İle İlgili Temel Kavramlar, örnekleme yöntemleri,Tahmin ve güven Aralığı, Hipotez Testleri, Parametrik Olmayan Hipotez Testleri, Varyans Analizi, Tekrarlı ölçümlerde Varyans Analizi, Regresyon ve Korelasyon, Lojistik Regresyon Analizi, Faktör analizi, kümeleme Analizi, Meta Analizi, ROC Analizi, Sağkalım Analizi
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | İstatistik, Biyoistatistik İle İlgili Temel Kavramlar | |||
| 2 | Örnekleme Yöntemleri | |||
| 3 | Tahmin ve Güven Aralığı | |||
| 4 | Hipotez Testleri | |||
| 5 | Parametrik Olmayan Hipotez Testleri | |||
| 6 | Varyans Analizi | |||
| 7 | Tekrarlı Ölçümlerde Varyans Analizi | |||
| 8 | Arasınav | |||
| 9 | Regresyon ve Korelasyon Analizi | |||
| 10 | Lojistik Regresyon Analizi | |||
| 11 | Faktör Analizi,Kümeleme Analizi | |||
| 12 | Meta Analizi | |||
| 13 | ROC Analizi | |||
| 14 | Sağkalım Analizi |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Dawson B, Trapp R.G., “Basic and Clinical Biostatistics” (2001), McGraw-Hill 2.Sümbüloğlu K, Akdağ B., “İleri Biyoistatistiksel Yöntemler”(2009), Hatiboğlu Yayınları 3. -Temel İstatistik Yöntemler-SPSS Uygulamalı, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Seçkin Kitabevi, Ankara, 2013 4.Özdamar K.,2013, SPSS ile Biyoistatistik, Nisan Kitabevi
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Uygulama/Pratik | 14 | 2 | 28 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 10 | 7 | 70 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 9 | 8 | 72 |
| Okuma | 7 | 4 | 28 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 300 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | |
| ÖÇ 1 | 1 | 5 | 4 | 1 | 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 1 | 3 | 1 |
| ÖÇ 2 | 1 | 5 | 4 | 1 | 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 1 | 3 | 1 |
| ÖÇ 3 | 1 | 5 | 4 | 1 | 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 1 | 3 | 1 |
| ÖÇ 4 | 1 | 5 | 4 | 1 | 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 1 | 3 | 1 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek