GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9101077142020 | Makine Öğrenmesinde Geometrik Yöntemler | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Makine öğrenmesinde geometrik metotlara ilişkin temel kavramların öğrenilmesi
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Bayram Şahin, Doç. Dr. Feyza Esra Erdoğan
Öğrenme Çıktıları
| 1 | 1- Makine öğrenmesinde geometrik metotları uygulayabilme. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Makine öğrenmesinde geometrik metotlar
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Jeodezik Regresyon | ||
| 2 | Homojen Manifoldlarda optimizasyon | ||
| 3 | Riemann manifold değerli elemanların görüntülenmesi | ||
| 4 | Riemann manifold değerli elemanların görüntülenmesi | ||
| 5 | Geodezik bazlı sinir ağları algoritması | ||
| 6 | İzdüşüm bazlı sinir ağları algoritması | ||
| 7 | İzdüşüm bazlı sinir ağları algoritması | ||
| 8 | Vize Sınavı | ||
| 9 | Manifold üzerinde Frechet ortalaması | ||
| 10 | Lie grup üzerinde öğrenme algoritmaları | ||
| 11 | Lie grup üzerinde öğrenme algoritmaları | ||
| 12 | Manifold üzerinde minimum uzaklık problemi | ||
| 13 | Manifold üzerinde minimum uzaklık problemi | ||
| 14 | Manifoldlar üzerinde doğal gradyent öğrenmesi | ||
| 15 | Manifoldlar üzerinde doğal gradyent öğrenmesi | ||
| 16 | Final sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Geometric methods in machine learning and data mining, Thesis, Arvind Agarwal, University of Maryland at College Park College Park, MD, United States, 2012.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 16 | 3 | 48 |
| Bireysel Çalışma | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 50 | 50 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 60 | 60 |
| Ev Ödevi | 8 | 4 | 32 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 242 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 4 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek