GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9301196062016 | Olasılık Teorisi ve Hipotez Testleri | Seçmeli Ders Grubu | 2 | 3 | 7,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Dersin Amacı
İstatistik konularına temel teşkil edecek şekilde olasılık teorisinin aksiyomatik yapısını kavrayabilme ve problemlerin çözümlenmesinde bu yapının uygulanabilmesi becerisini edinebilme
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Mehmet N. ORMAN, Doç. Dr. Timur KÖSE, Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Olasılık Teorisinde kullanılan yöntemleri bilmek |
| 2 | Uygun Hipotez Testlerini belirleyerek analiz yapabilmek |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
olasılık kavramı, örneklem uzayı ve olaylar, küme kavramına ilişkin bazı bağıntılar, aksiyomlar, olasılık kavramına ilişkin özellikler, sayma teknikleri:temel sayma prensibi, koşullu olasılık, çarpım kuralı, bağımsızlık, kesikli rasgele değişkenler ve olasılık dağılışları, birikimli dağılış fonksiyonu, rasgele değişkenler ve rasgele değişkenin fonksiyonlarının beklenen değeri, bernoulli, binom, hipergeometrik ve negatif binom dağılışları, ve özellikleri, binomun genellemesi olarak poisson dağılışı ve özellikleri, sürekli rasgele değişkenler ve olasılık dağılışları, birikimli dağılış fonksiyonları ve beklenen değerler, normal dağılış, gamma dağılışı ve türevleri, diğer sürekli dağılışlar, bileşik olasılık dağılışları ve yoğunlukları, marginal olasılık dağılış fonksiyonları ve yoğunlukları, bileşik olasılık dağılış fonksiyonları, beklenen değer, kovaryans, korelasyon
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Olasılığa giriş | ||
| 2 | Olasılıkta kullanılan temel kavramlar | ||
| 3 | Rassal değişken tanımı | ||
| 4 | Kesikli ve sürekli rassal değişkenler | ||
| 5 | Momentler | ||
| 6 | Kesikli olasılık dağılımları | ||
| 7 | Sürekli olasılık dağılımları | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Dağılımlar arasındaki ilişkilerin incelenmesi | ||
| 10 | Dönüşümler | ||
| 11 | Yeterli istatistikler | ||
| 12 | Beklenen değer kavramı | ||
| 13 | İstatistiksel hipotez testleri | ||
| 14 | İstatistiksel hipotez testleri | ||
| 15 | İstatistiksel hipotez testleri | ||
| 16 | Final |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Hogg, R., V., Tannis, E., A., “Probability and Statistical Inference”, Mendenhall, W., “Introduction to Probability and Statistşcs”, University of Florida, Emerritus (1997), Jay L. Devore, “Probability and Statistics for Engineering and the Sciences” (1997)
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Okuma | 15 | 4 | 60 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 204 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 4 | 4 | |||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek