GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9301196102016 | Sağlık Alanında Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 7,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu derste sağlık alanındaki problemlere ilişkin çok değişkenli analiz yöntemlerinin uygulaması amaçlanmaktadır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Mehmet N. ORMAN, Doç. Dr. Timur KÖSE, Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Çok değişkenli analiz kavram ve terminolojisini bilme |
| 2 | Çok değşkenli analizlerle igili matris ve vektör cebirini bilme ve uygulama |
| 3 | Çok değişkenli normal dağılışı bilme |
| 4 | Çok değişkenli ortalamaların karşılaştırmasına yönelik hipotez testlerini bilme ve uygulama |
| 5 | Temel bileşenler analizini bilme ve kullanma |
| 6 | Faktör analizi, ayrıştırma nalaiz ve kümeleme analizi gibi yöntemleri bilme ve uygulama |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Sağlık alanındaki problemlere ilişkin çok değişkenli analiz yöntemlerinin uygulaması yapılacaktır. Bu kapsamda, matris kavramı, çok değişkenli normal dağılış, çok değişkenli ortalamalar ve doğrusal modellerde çıkarsamalar, varyans ve kovaryans analizinin çok değişkenli modelleri, genelleştirilmiş doğrusal modeller, uygunluk analizi, temel bileşenler analizi, faktör analizi, diskriminant analizi, kümeleme analizi gibi konular işlenecektir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Matris kavramı | ||
| 2 | Çok değişkenli normal dağılış | ||
| 3 | Çok değişkenli normal dağılış | ||
| 4 | Çok değişkenli ortalamalar ve doğrusal modellerde çıkarsamalar | ||
| 5 | Çok değişkenli ortalamalar ve doğrusal modellerde çıkarsamalar | ||
| 6 | Temel bileşenler analizi | ||
| 7 | Temel bileşenler analizi | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Faktör analizi | ||
| 10 | Faktör analizi | ||
| 11 | Diskriminant analizi | ||
| 12 | Diskriminant analizi | ||
| 13 | Kümeleme analizi | ||
| 14 | Kümeleme analizi | ||
| 15 | Kümeleme analizi | ||
| 16 | Final |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
DERS KİTABI - Johnson, RA, Wichern, DW, “Applied Multivariate statistical Analysis” Prentice Hall press, USA, 1982. - Brenner, D., Fienberg, S., Casella, G. “Theory of Multivariate Statistics” Springer-Verlag, USA, 1999. - Timm, NH. “Applied Multivariate Analysis” Springer-Verlag, USA, 2002
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Okuma | 14 | 4 | 56 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 200 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | |||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | |
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | ||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | ||||
| ÖÇ 6 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek