Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
9105026112017 | Sürdürülebilir Balıkçılık için Simülasyona Dayalı Modeller | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 8,00 |
Doktora
Bu ders kapsamında, balıkçılıkta kullanılan ağların fiziksel özellikleri ile yakalanan türlerin morfolojik özellikleri bir arada değerlendirilerek olası temel seçicilik parametrelerinin anlaşılması ve tahmin edilebilmesine yönelik konular işlenecektir. Ders çalışmaları sırasıyla; deniz, laboratuvar ve sonrasında simülasyon çalışmaları olmak üzere 3 temel aşamada gerçekleştirilecektir. Bu amaçla ilk olarak, farklı göz şekli ve büyüklüğündeki trol torbalarına ait seçicilik parametreleri farklı türler için tespit edilecektir. Dersin ikinci aşaması olan laboratuvar çalışmaları ve daha sonra üçüncü aşama olan verilerin FISHSELECT modeline aktarılması ve simülasyon çalışmaları sonucunda, incelenen türlere ait seçicilik parametreleri ile ağ göz büyüklüğü ve açıklık derecesine karşı çizilen izobar grafikleri üretilecektir. Ders kapsamı boyunca FISHSELECT ve SELNET yazılım programları kullanılacaktır. Sonuç olarak FISHSELECT programı kullanarak trol seçicilik parametreleri tahmin edilmesi trol torba seçiciliğinin geliştirilmesinde kullanılabilecek, ucuz ve gerçekçi bir yöntem olarak önerilmektedir. Bu derste, öğrenciler endüstriyel balıkçılık faaliyetleri sonucunda ortaya çıkan sorunları bazı balıkçılık düzenlemeleri ve önlemleri bir araç olarak kullanarak nasıl analiz edeceklerini ve çözeceklerini öğreneceklerdir.
Prof. Dr. Adnan TOKAÇ
1 | Türlerin ağ gözünü zorlama durumları, Morfolojik özellikler ve davranış özellikleri |
2 | Türlerin vücut genişliği şeklinin belirlenmesi |
3 | Sayısallaştırma ve vücut genişlik ve yüksekliğinin parametrik olarak belirlenmesi |
4 | Penetrasyon denemeleri |
5 | Kaçış modellerinin belirlenmesi ve ilk simulasyon |
6 | Simulasyon Denemeleri ve Karşılaştırma |
7 | Morfolojik ilişkilendirmenin kurulması |
8 | Torba seçiciliğinin tanımlanması ve tahmini |
Yok
Yok
Bu derste işlenen başlıca konular şunlardır; Giriş, Ön Deneyler, Morfoloji ve Serbest Geçiş Deneyi, Vücut Kesitlerinin sayısallaştırılması, Vücut kesit modelinin belirlenmesi, Sıkışma Oranı Tahmini, En iyi sıkışma modelinin tahmini, Sanal Popülasyon, Seçicilik Testi, Seçicilik İzobarları ve sürdürülebilir balıkçılık için balıkçılık takımlarının seçicilik mekanizmasının anlaşılması ve tahmin edilmesine yönelik modellerin tanıtımıdır.
Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|
1 | Giriş | ||
2 | Deniz çalışması ve canlı balık temin etme | ||
3 | Morfometre ile vücut kesit şekillerinin belirlenmesi | ||
4 | Vücut kesitlerinin sayısallaştırılması | ||
5 | Vücut kesit modelinin belirlenmesi -1 | ||
6 | Vücut kesit modelinin belirlenmesi -2 | ||
7 | Sıkışma Oranı Tahmini | ||
8 | Ara Sınav | ||
9 | En iyi sıkışma modelinin tahmini | ||
10 | Sanal popülasyon oluşturma | ||
11 | Seçicilik denemeleri | ||
12 | Seçicilik izobarlarının oluşturulması | ||
13 | Balıkçılık takımları seçiciliğinin tahmin edilmesi | ||
14 | Proje sunumu ve simülasyon | ||
15 | Proje sunumu ve simülasyon | ||
16 | Final sınavı |
Tokaç, A., Herrmann, B., Gökçe, G., Krag, L.A., Nezhad, D.S., Lök, A., Kaykaç, M.H., Aydın, C., Ulaş, A., (2016). Understanding the size selectivity of red mullet (Mullus barbatus) in Mediterranean trawl codends: A study based on fish morphology. Fisheries Research, 174, 81-93 Tokaç, A., Herrmann, B., Aydın, C., Kaykaç, M.H., Ünlüler, A., Gökçe, G. (2014). Predictive models and comparison of the selectivity of standard (T0) and turned mesh (T90) codends for three species in the Eastern Mediterranean. Fisheries Research, 150, 76-88 Frandsen, R. P., Herrmann, B., Madsen, N. (2010) A simulation-based attempt to quantify the morphological component of size selection of Nephrops norvegicus in trawl codends. Fisheries Research 101: 156-167 Herrmann, B. (2005a) Effect of catch size and shape on the selectivity of diamond mesh cod-ends. I. Model development. Fisheries Research 71:1-13 Herrmann, B. (2005b) Effect of catch size and shape on the selectivity of diamond mesh cod-ends. II. Theoretical study of haddock selection. Fisheries Research 71:15-26 Herrmann, B., Priour, D., Krag, L. A. (2006) Theoretical study of the effect of round straps on the selectivity in a diamond mesh cod-end. Fisheries Research 80: 148-157 Herrmann, B., Krag, L. A., Frandsen, R. P., Madsen, N., Lundgren, B., Stæhr, K. J. (2009) Prediction of selectivity from morphological conditions: Methodology and a case study on cod (Gadus morhua). Fisheries Research 97: 59-71
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
Uygulama/Pratik | 10 | 2 | 20 |
Laboratuvar | 4 | 8 | 32 |
Bireysel Çalışma | 10 | 4 | 40 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
Okuma | 12 | 4 | 48 |
Toplam İş Yükü (saat) | 230 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
ÖÇ 1 | 4 | 2 | |||||
ÖÇ 2 | 4 | 2 | |||||
ÖÇ 3 | 4 | 3 | |||||
ÖÇ 4 | 3 | 2 | |||||
ÖÇ 5 | |||||||
ÖÇ 6 | |||||||
ÖÇ 7 | |||||||
ÖÇ 8 |