GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 938101016242019 | İleri İstatistik | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Dersin sonunda öğrenciler, çok değişkenli istatistiksel teknikleri kavrayacak, özelliklerini, varsayımlarını ve kullanıldıkları yerleri ayırt edebilecek, çok değişkenli verileri uygun istatistik tekniklerle çözümleyebilecek ve yorumlayabileceklerdir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Tuncay ÖĞRETMEN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Çok değişkenli istatistiklere ait temel kavramlar bilgisi. |
| 2 | Çok değişkenli verileri ayırt edebilme. |
| 3 | Çok değişkenli verileri düzenleyebilme. |
| 4 | Çok değişkenli istatistiksel tekniklerin varsayımlarını test edebilme |
| 5 | Yaygın kullanılan istatistik paket programları ile ileri istatistik tekniklerini uygulayabilme. |
| 6 | İstatistiksel analizlerin sonuçlarını yorumlayabilme. |
| 7 | İstatistiksel analizlerin sonuçlarını uluslar arası standartlara uygun olarak rapor edebilme. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
-
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
*İstatistiğin temel kavramlarının hatırlanması, *Veri kodlama, *Güvenirlik analizi ve türleri, *Açıklayıcı faktör analizi ve temel bileşenler analizi, *Çoklu regresyon analizi, *Lojistik regresyon ve diskriminant analizi, *Tekrarlı ölçümler ve karışık ölçümler için ANOVA, MANOVA ve kanonik korelasyon analizi, *Çok düzeyli doğrusal modelleme, *Yapısal eşitlik modeli, doğrulayıcı faktör analizi.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Ders tanıtımı: Kapsamı, gerekçesi, önemi, beklentileri oluşturma, işleyişi ve değerlendirme ölçütlerini açıklama. İleri istatistik tekniklerine genel bir bakış. | ||
| 2 | İstatistiğin bilimsel araştırmalardaki yeri,önemi, ölçmenin düzeyleri ve istatistik ile ilişkisi, değişken kavramı ve türleri. | ||
| 3 | Veri kodlama, verilerin ölçme düzeyi, verileri dönüştürme ve analize hazır hale getirme çalışmaları. | ||
| 4 | Yaygın olarak kullanılan istatistik programları (SPSS, Statistica, Lisrel) programlarının genel olarak tanıtılması. | ||
| 5 | Güvenirlik: anlamı ve türleri. | ||
| 6 | Keşfedici faktör analizi ve temel bileşenler analizi: anlamları, önemi, kullanıldığı yerler. | ||
| 7 | Çıkarımsal istatistikler ve genel doğrusal modelleme. | ||
| 8 | Çoklu regresyon: anlamı, önemi, kullanıldığı durumlar ve ilgili varsayımlar. | ||
| 9 | Ara Sınav | ||
| 10 | Lojistik regresyon ve ayırma fonksiyonu analizi: anlamı, önemi, kullanıldığı durumlar ve ilgili varsayımlar. | ||
| 11 | Fakföryel ANOVA ve ANCOVA: anlamı, önemi, kullanıldığı durumlar ve ilgili varsayımlar. | ||
| 12 | Tekrarlı ölçümler ve karişik desenlerde varyans analizi: anlamı, önemi, kullanıldığı durumlar ve ilgili varsayımlar. | ||
| 13 | MANOVA ve Kanonik korelasyon: anlamı, önemi, kullanıldığı durumlar ve ilgili varsayımlar. | ||
| 14 | Çok düzeyli doğrusal modelleme: anlamı, önemi, kullanıldığı durumlar ve ilgili varsayımlar. | ||
| 15 | Yapısal eşitlik modeli, doğrulayıcı faktör analizi: anlamı, önemi, kullanıldığı durumlar ve ilgili varsayımlar. | ||
| 16 | Final |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Ders Kitabı: Leech, L. N., Barrett, K.C. & Morgan, G. A. (2008). SPSS for Intermediate statistics (3rd Ed.). New York: Lawrence Earlbaum Ass.. Önerilen Kaynaklar: Brace, N., Kemp, R. & Snelgar, R. (2003). SPSS for psychologists (2nd Ed.). New York: Palgrave Macmillan. Albayrak, A. S. (2006). Uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri. Ankara: Asil Yayın Dağıtım. Hinkle, D. E., Wiersma, W. & Jurs, S. G. (1998). Applied Statistics For the Behavioral Sciences. New York: Houghton Mifflin Com.Fourth Edition. Tabachnick, B. G. & Fidell L.S. (2001). Using multivariate statistics (4th Ed.). Boston: Allyn & Bacon. Jöreskog, K. G. & Sörbom, D, (1993). Lisrel 8: Structural equation modeling with the simplis command language. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates Publishers
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
-
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Uygulama/Pratik | 14 | 3 | 42 |
| Rapor Hazırlama | 6 | 8 | 48 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 8 | 8 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 12 | 12 |
| Okuma | 14 | 3 | 42 |
| Performans | 12 | 2 | 24 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 5 | 3 | 3 | |||||||||||
| ÖÇ 2 | 3 | 2 | 5 | 3 | 3 | ||||||||||
| ÖÇ 3 | 3 | 3 | 2 | 4 | 3 | ||||||||||
| ÖÇ 4 | 2 | 3 | 4 | 5 | 3 | ||||||||||
| ÖÇ 5 | 1 | 4 | 4 | 3 | 4 | 5 | |||||||||
| ÖÇ 6 | 4 | 4 | 5 | 3 | 5 | 4 | 3 | ||||||||
| ÖÇ 7 | 4 | 4 | 5 | 3 | 5 | 5 | 4 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek