GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
9401046262021 Uzaktan Eğitim Öğretimin Yönetimi Seçmeli Ders Grubu 1 2 7,00

Doktora


Türkçe


Bilimsel yöntemi, özelliklerini ve çeşitlerini tanımak, bilimsel araştırmalarda etik kurallarına uyma konularında bilgi ve beceri sahibi olmak ve nicel ve nitel yaklaşımlar benimsenerek toplanan verileri bilgisayar ortamına aktarıp analiz edebilmek.


Doç. Dr. Nedim ÖZDEMİR


1 İstatistik testlerinin sayıltılarını ve uygulandığı durumları açıklar.
2 Karşılaştığı yeni bir araştırma probleminin çözümünde gerekli olabilecek istatistiksel analizleri yapar.
3 İstatistiksel test sonuçlarını problem durumuna uygun olarak yorumlar ve raporlaştırır.
4 Nitel araştırmalarda kod, kategori ve tema oluşturur.
5 Betimleyici ve yorumlayıcı analiz yapar.

Birinci Öğretim



[Yok]


Hipotez testleri ve uygulamaları, Tek ve daha çok faktörlü değişkenlerde varyans analizi yöntemleri, Non-parametrik testler, Basit regresyon analizi, Çok değişkenli regresyon analizi, Açımlayıcı ve Doğrulayıcı faktör analizi, Nitel araştırmalarda kod, kategori ve tema oluşturma. Betimleyici ve Yorumlayıcı analiz


Hafta Konular (Teorik) Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Ders tanıtımı: kapsamı, gerekçesi, önemi, beklentileri oluşturma, işleyişi ve değerlendirme ölçütlerini açıklama
2 Bilimsel araştırmalarda temel yaklaşımlar: Nicel ve nitel araştırma desenleri
3 (a) Hipotez testi kavramı ve aşamaları, veri girişi, verilerin düzenlemesi ve gösterimi, kayıp değerler, (b) Betimleyici İstatistikler: Frekans dağılımı, merkezi eğilim ve değişkenlik ölçütleri, ortalamadan sapma, normallik testi
4 İlişkisiz ölçümlerde ortalama puanların karşılaştırılması: t-testi ve varyans analizi (ANOVA)
5 Basit ve çoklu doğrusal regresyon analizi
6 Açımlayıcı faktör analizi ve Doğrulayıcı faktör analizi
7 Yapısal Eşitlik Modelleri
8 Ara sınav
9 Büyük ölçekli veriler ve çok düzeyli modeller
10 Nitel veri analizi yaklaşımları: betimleyici ve yorumlayıcı analiz
11 Nitel veri analiz safhaları: veri toplama, veri indirgeme, veri sergileme ve sonuç çıkarma
12 Verilerin indirgenmesi ve kodlama: birinci seviye, ilişkisel, tematik ve örüntü kodları
13 Verilerin sergilenmesi: betimleyici analiz ve raporlaştırma
14 Verilerin sergilenmesi: yorumlayıcı analiz ve raporlaştırma
15 Meta-Analiz ve Meta-sentez
16 Final sınavı

Baykul, Y. (1999), İstatistik metodlar ve uygulamalar (3. baskı). ANKARA: Anı Yayıncılık. Büyüköztürk, Ş. (2018). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. Ankara: Pegem Akademi. Gravetter, F. J. & Wallnau, L. B. (1992). Statistics for the behavioral sciences: A first course for students (3rd ed.). St. Paul: West Publishing Company. Hicks, C. R. (çev. Z. Muluk, Ö. Toktamış, S. Kurt & E. Karaağaoğlu) (1985). Deney düzenlemede istatistiksel yöntemler. Ankara: Akademi Matbaası. Freund, J. E. & Simon, G. A. (1992). Modern elementary statistics (8th ed.). New Jersey: Prentice Hall. Kalaycı, Ş. (2010). SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri (Vol. 5). Ankara, Turkey: Asil Yayın Dağıtım.



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 60
Ev Ödevi 1 20
Toplam 80
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 60
Proje Sunma 1 20
Toplam 80
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 4 4
Final Sınavı 1 4 4
Quiz 4 4 16
Problem Çözümü 5 2 10
Proje Hazırlama 2 15 30
Proje Sunma 1 60 60
Bireysel Çalışma 1 1 1
Okuma 14 2 28
Rapor 6 8 48
Ev Ödevi 14 2 28
Toplam İş Yükü (saat) 229

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10
ÖÇ 1 5 5 5
ÖÇ 2 5
ÖÇ 3 5 5 5 5
ÖÇ 4 5
ÖÇ 5 5 5 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek