Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
9401046262021 | Uzaktan Eğitim Öğretimin Yönetimi | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 7,00 |
Doktora
Türkçe
Bilimsel yöntemi, özelliklerini ve çeşitlerini tanımak, bilimsel araştırmalarda etik kurallarına uyma konularında bilgi ve beceri sahibi olmak ve nicel ve nitel yaklaşımlar benimsenerek toplanan verileri bilgisayar ortamına aktarıp analiz edebilmek.
Doç. Dr. Nedim ÖZDEMİR
1 | İstatistik testlerinin sayıltılarını ve uygulandığı durumları açıklar. |
2 | Karşılaştığı yeni bir araştırma probleminin çözümünde gerekli olabilecek istatistiksel analizleri yapar. |
3 | İstatistiksel test sonuçlarını problem durumuna uygun olarak yorumlar ve raporlaştırır. |
4 | Nitel araştırmalarda kod, kategori ve tema oluşturur. |
5 | Betimleyici ve yorumlayıcı analiz yapar. |
Birinci Öğretim
[Yok]
Hipotez testleri ve uygulamaları, Tek ve daha çok faktörlü değişkenlerde varyans analizi yöntemleri, Non-parametrik testler, Basit regresyon analizi, Çok değişkenli regresyon analizi, Açımlayıcı ve Doğrulayıcı faktör analizi, Nitel araştırmalarda kod, kategori ve tema oluşturma. Betimleyici ve Yorumlayıcı analiz
Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|
1 | Ders tanıtımı: kapsamı, gerekçesi, önemi, beklentileri oluşturma, işleyişi ve değerlendirme ölçütlerini açıklama | ||
2 | Bilimsel araştırmalarda temel yaklaşımlar: Nicel ve nitel araştırma desenleri | ||
3 | (a) Hipotez testi kavramı ve aşamaları, veri girişi, verilerin düzenlemesi ve gösterimi, kayıp değerler, (b) Betimleyici İstatistikler: Frekans dağılımı, merkezi eğilim ve değişkenlik ölçütleri, ortalamadan sapma, normallik testi | ||
4 | İlişkisiz ölçümlerde ortalama puanların karşılaştırılması: t-testi ve varyans analizi (ANOVA) | ||
5 | Basit ve çoklu doğrusal regresyon analizi | ||
6 | Açımlayıcı faktör analizi ve Doğrulayıcı faktör analizi | ||
7 | Yapısal Eşitlik Modelleri | ||
8 | Ara sınav | ||
9 | Büyük ölçekli veriler ve çok düzeyli modeller | ||
10 | Nitel veri analizi yaklaşımları: betimleyici ve yorumlayıcı analiz | ||
11 | Nitel veri analiz safhaları: veri toplama, veri indirgeme, veri sergileme ve sonuç çıkarma | ||
12 | Verilerin indirgenmesi ve kodlama: birinci seviye, ilişkisel, tematik ve örüntü kodları | ||
13 | Verilerin sergilenmesi: betimleyici analiz ve raporlaştırma | ||
14 | Verilerin sergilenmesi: yorumlayıcı analiz ve raporlaştırma | ||
15 | Meta-Analiz ve Meta-sentez | ||
16 | Final sınavı |
Baykul, Y. (1999), İstatistik metodlar ve uygulamalar (3. baskı). ANKARA: Anı Yayıncılık. Büyüköztürk, Ş. (2018). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. Ankara: Pegem Akademi. Gravetter, F. J. & Wallnau, L. B. (1992). Statistics for the behavioral sciences: A first course for students (3rd ed.). St. Paul: West Publishing Company. Hicks, C. R. (çev. Z. Muluk, Ö. Toktamış, S. Kurt & E. Karaağaoğlu) (1985). Deney düzenlemede istatistiksel yöntemler. Ankara: Akademi Matbaası. Freund, J. E. & Simon, G. A. (1992). Modern elementary statistics (8th ed.). New Jersey: Prentice Hall. Kalaycı, Ş. (2010). SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri (Vol. 5). Ankara, Turkey: Asil Yayın Dağıtım.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 60 |
Ev Ödevi | 1 | 20 |
Toplam | 80 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 60 |
Proje Sunma | 1 | 20 |
Toplam | 80 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 4 | 4 |
Final Sınavı | 1 | 4 | 4 |
Quiz | 4 | 4 | 16 |
Problem Çözümü | 5 | 2 | 10 |
Proje Hazırlama | 2 | 15 | 30 |
Proje Sunma | 1 | 60 | 60 |
Bireysel Çalışma | 1 | 1 | 1 |
Okuma | 14 | 2 | 28 |
Rapor | 6 | 8 | 48 |
Ev Ödevi | 14 | 2 | 28 |
Toplam İş Yükü (saat) | 229 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | |
ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | |||||||
ÖÇ 2 | 5 | |||||||||
ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||
ÖÇ 4 | 5 | |||||||||
ÖÇ 5 | 5 | 5 | 5 |