GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9401026232019 | İleri İstatistik | Seçmeli Ders Grubu | 2 | 3 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Dersin sonunda öğrenciler, çok değişkenli istatistiksel teknikleri kavrayacak, özelliklerini, varsayımlarını ve kullanıldıkları yerleri ayırt edebilecek, çok değişkenli verileri uygun istatistik tekniklerle çözümleyebilecek ve yorumlayabileceklerdir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Tuncay ÖĞRETMEN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | İleri istatistik terminolisini doğru kullanabilme. |
| 2 | İleri istatistik analizleri gerektiren araştırmaları tasarlayabilir |
| 3 | İleri istatistiksel tekniklerin varsayımlarını test eder. |
| 4 | Büyük verileri ileri istatistik teknikler ile analiz etme ve raporlaştırıma. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
İstatistiğin temel kavramlarının hatırlanması, Veri kodlama, Güvenirlik analizi ve türleri, Açıklayıcı faktör analizi ve temel bileşenler analizi, Çoklu regresyon analizi, Lojistik regresyon ve diskriminant analizi, Tekrarlı ölçümler ve karışık ölçümler için ANOVA, MANOVA ve kanonik korelasyon analizi, Çok düzeyli doğrusal modelleme, Yapısal eşitlik modeli, doğrulayıcı faktör analizi.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Derse giriş | ||
| 2 | İstatistiğin temel kavramları | ||
| 3 | Verilerin Kodlanması | ||
| 4 | Güvenirlik analizi | ||
| 5 | Temel bileşenler ve faktör analizi | ||
| 6 | Çoklu regresyon | ||
| 7 | Lojistik regresyon. | ||
| 8 | Kovaryans analizi. | ||
| 9 | Faktöryel varyans analizi. | ||
| 10 | Çok değişkenli varyans analizi | ||
| 11 | Kanonik korelasyon | ||
| 12 | Diskriminant analizi. | ||
| 13 | Hiyerarşik doğrusal modelleme. | ||
| 14 | Tekrarlı ölçümler ile analiz. | ||
| 15 | Doğrulayıcı faktör analizi. | ||
| 16 | Final sınavı. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Leech, L. N., Barrett, K.C. & Morgan, G. A. (2008). SPSS for Intermediate statistics (3rd Ed.). New York: Lawrence Earlbaum Ass.. Recommended Reading Brace, N., Kemp, R. & Snelgar, R. (2003). SPSS for psychologists (2nd Ed.). New York: Palgrave Macmillan. Albayrak, A. S. (2006). Uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri. Ankara: Asil Yayın Dağıtım. Hinkle, D. E., Wiersma, W. & Jurs, S. G. (1998). Applied Statistics For the Behavioral Sciences. New York: Houghton Mifflin Com.Fourth Edition. Tabachnick, B. G. & Fidell L.S. (2001). Using multivariate statistics (4th Ed.). Boston: Allyn & Bacon. Jöreskog, K. G. & Sörbom, D, (1993). Lisrel 8: Structural equation modeling with the simplis command language. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates Publishers Büyüköztürk, Ş. (2002). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı (2. Baskı). Ankara: Pegema Yayıncılık. Hinkle, D. E., Wiersma, W. & Jurs, S. G. (1998). Applied Statistics For the Behavioral Sciences. New York: Houghton Mifflin Com.Fourth Edition. Tabachnick, B. G. & Fidell L.S. (2001). Using multivariate statistics (4th Ed.). Boston: Allyn & Bacon. Jöreskog, K. G. & Sörbom, D, (1993). Lisrel 8: Structural equation modeling with the simplis command language. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates Publishers. Schumacker, R. E. & Lomax, R. G. (2004). A beginner’s guide to structural equation modeling (2nd Ed.). New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates. Stevens, J. P. (2002). Applied multivariate statistics for the social sciences (4th Ed.). New Jersey:Lawrence Erlbaum Associates, Inc. Fourth Edition. Brace, N., Kemp, R. & Snelgar, R. (2003). SPSS for psychologists (2nd Ed.). New York: Palgrave Macmillan. Albayrak, A. S. (2006). Uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri. Ankara: Asil Yayın Dağıtım.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 15 | 5 | 75 |
| Rapor Hazırlama | 1 | 28 | 28 |
| Makale Kritik Etme | 1 | 20 | 20 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 5 | 5 |
| Ev Ödevi | 10 | 10 | 100 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 240 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | |
| ÖÇ 1 | 2 | 2 | ||||
| ÖÇ 2 | 2 | 4 | 4 | 2 | ||
| ÖÇ 3 | 4 | 4 | 5 | |||
| ÖÇ 4 | 5 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek