[GeriDon]
[DersOgretimPlani]
| [DersinKodu] | [DersinAdi] | [DersinTuru] | [Yil] | [YariYil] | [Ects] |
|---|---|---|---|---|---|
| 9401036072020 | Nicel Eğitim Araştırmalarında R Uygulamaları | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
[DersinSeviyesi]
[Doktora]
[DersDili]
Türkçe
[DersinAmaci]
Eğitim araştırmalarında kullanılan temel nicel desenlerle toplanan verileri R programı ile desenlerin varsayımlarını dikkate alarak çözümleyebilmek.
[DersiVerenGorevli]
Doç. Dr. Burak AYDIN
[OgrenmeCiktilari]
| 1 | İki ortalamanın karşılaştırıldığı desenleri varsayımları dikkate alarak çözümler ve gerekli görselleştirmeleri yapabilir. |
| 2 | İkiden daha fazla ortalamanın karşılaştırıldığı basit desenleri varsayımları dikkate alarak çözümler ve gerekli görselleştirmeleri yapabilir. |
| 3 | İki değişkenin arasındaki doğrusal ilişkinin araştırıldığı desenleri varsayımları dikkate alarak çözümler ve gerekli görselleştirmeleri yapabilir. |
| 4 | Sürekli değişkenler ile bir bağımlı ve birden fazla bağımsız değişkenin bulunduğu desenleri varsayımları dikkate alarak çözümler ve gerekli görselleştirmeleri yapabilir. |
[OgrenimTuru]
Birinci Öğretim
[DersOnKosulu]
[OnerilenDigerHususlar]
[Yok]
[DersinIcerigi]
Bu ders açık kaynak kodlu R programlama dilinin nicel araştırmalarla toplanan verilerin çözümlenmesinde nasıl kullanılabileceğinin öğretimini içerir. Ders, R programlama dilinin temel prensiplerinin tanıtımı ile başlar, eğitim araştırmalarında sıklıkla kullanılan t test, ANOVA, korelasyon ve doğrusal regresyon çözümlemelerinin istatistiksel modellerin varsayımlarına uygun olarak tamamlanmasıyla devam eder. Son olarak nicel veri analizlerinde gerekli olan veri düzenlemeleri, görselleştirmeler ve çözümlemelerin tekrarlanabilirliği konuları işlenir.
[HaftalikDersIcerigi]
| [Hafta] | [Teorik] | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Ders içeriği, işleniş ve kaynakların tanıtımı | ||
| 2 | R fonksiyonları ver veri türleri | ||
| 3 | Veri çekme ve kaydetme | ||
| 4 | Betimsel istatistikler | ||
| 5 | İki ortalamanın karşılaştırılması | ||
| 6 | Bağımsız gruplar ANOVA | ||
| 7 | Bağlı gruplar ANOVA | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | Korelasyon | ||
| 10 | Regresyon- yordayıcı seçimi | ||
| 11 | Regresyon diagnostikleri | ||
| 12 | Veri düzenleme | ||
| 13 | Veri görselleştirme | ||
| 14 | Veri simülasyonu | ||
| 15 | Tekrarlanabilirlik | ||
| 16 | Final |
[DersKitabi]
Aydın, B., Algina, J., Leite, W. L., Atılgan, H., (2018) Sosyal Bilimler için R’a Giriş, ANI Yayıncılık, Ankara, ISBN:978-605-170-200-1 (Ücretsiz erişim) Örneklerle R uygulamaları- R by Examples (2019)., Doğan Celal Deha,Doğanay Erdoğan Beyza,Yetişir Mehmet İkbal,İmrol Fatih, ANI Yayınevi, Editör:Celel Deha DOĞAN, Basım sayısı:1, Sayfa Sayısı 514, ISBN:978-605-170-255-1, Türkçe(Kitap Tercümesi), Grolemund, G., & Wickham, H. (2016). R for Data Science. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, Inc. Note: (ücretsiz erişim http://r4ds.had.co.nz/.) Field, A. P., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. https://www.personality-project.org/r/book/
[PlanlananYontemler]
[Degerlendirme]
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | [Adet] | [Deger] |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 50 |
| Rapor Sunma | 1 | 50 |
| [Toplam] | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | [Adet] | [Deger] |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| [Toplam] | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 | |
[StajDurumu]
Yok
[IsYukuHesaplamasi]
| [Etkinlikler] | [Sayisi] | [Suresi] | [ToplamIsYuku] |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Takım/Grup Çalışması | 14 | 2 | 28 |
| Rapor Hazırlama | 1 | 20 | 20 |
| Rapor Sunma | 1 | 1 | 1 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Okuma | 14 | 4 | 56 |
| Rapor | 1 | 20 | 20 |
| [ToplamIsYuku] | 180 | ||
[PCOCIliskisi]
| [PC] 1 | [PC] 2 | [PC] 3 | [PC] 4 | [PC] 5 | [PC] 6 | [PC] 7 | [PC] 8 | [PC] 9 | [PC] 10 | [PC] 11 | [PC] 12 | [PC] 13 | [PC] 14 | [PC] 15 | [PC] 16 | [PC] 17 | [PC] 18 | [PC] 19 | [PC] 20 | [PC] 21 | [PC] 22 | |
| [OC] 1 | 5 | 4 | 1 | 1 | 3 | 1 | 4 | 3 | 1 | 1 | 1 | 5 | 5 | 1 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 5 | 3 | 2 |
| [OC] 2 | 5 | 4 | 1 | 1 | 3 | 1 | 4 | 4 | 1 | 1 | 1 | 5 | 5 | 1 | 3 | 3 | 3 | 3 | 1 | 5 | 3 | 2 |
| [OC] 3 | 5 | 4 | 1 | 1 | 3 | 1 | 4 | 4 | 1 | 1 | 1 | 5 | 5 | 1 | 3 | 3 | 3 | 3 | 1 | 5 | 3 | 3 |
| [OC] 4 | 5 | 4 | 1 | 1 | 3 | 1 | 4 | 5 | 1 | 1 | 1 | 5 | 5 | 1 | 4 | 4 | 4 | 4 | 1 | 5 | 4 | 3 |
[PCOCAciklama]