GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9401036072020 | Nicel Eğitim Araştırmalarında R Uygulamaları | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Eğitim araştırmalarında kullanılan temel nicel desenlerle toplanan verileri R programı ile desenlerin varsayımlarını dikkate alarak çözümleyebilmek.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Burak AYDIN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | İki ortalamanın karşılaştırıldığı desenleri varsayımları dikkate alarak çözümler ve gerekli görselleştirmeleri yapabilir. |
| 2 | İkiden daha fazla ortalamanın karşılaştırıldığı basit desenleri varsayımları dikkate alarak çözümler ve gerekli görselleştirmeleri yapabilir. |
| 3 | İki değişkenin arasındaki doğrusal ilişkinin araştırıldığı desenleri varsayımları dikkate alarak çözümler ve gerekli görselleştirmeleri yapabilir. |
| 4 | Sürekli değişkenler ile bir bağımlı ve birden fazla bağımsız değişkenin bulunduğu desenleri varsayımları dikkate alarak çözümler ve gerekli görselleştirmeleri yapabilir. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Bu ders açık kaynak kodlu R programlama dilinin nicel araştırmalarla toplanan verilerin çözümlenmesinde nasıl kullanılabileceğinin öğretimini içerir. Ders, R programlama dilinin temel prensiplerinin tanıtımı ile başlar, eğitim araştırmalarında sıklıkla kullanılan t test, ANOVA, korelasyon ve doğrusal regresyon çözümlemelerinin istatistiksel modellerin varsayımlarına uygun olarak tamamlanmasıyla devam eder. Son olarak nicel veri analizlerinde gerekli olan veri düzenlemeleri, görselleştirmeler ve çözümlemelerin tekrarlanabilirliği konuları işlenir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Ders içeriği, işleniş ve kaynakların tanıtımı | ||
| 2 | R fonksiyonları ver veri türleri | ||
| 3 | Veri çekme ve kaydetme | ||
| 4 | Betimsel istatistikler | ||
| 5 | İki ortalamanın karşılaştırılması | ||
| 6 | Bağımsız gruplar ANOVA | ||
| 7 | Bağlı gruplar ANOVA | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | Korelasyon | ||
| 10 | Regresyon- yordayıcı seçimi | ||
| 11 | Regresyon diagnostikleri | ||
| 12 | Veri düzenleme | ||
| 13 | Veri görselleştirme | ||
| 14 | Veri simülasyonu | ||
| 15 | Tekrarlanabilirlik | ||
| 16 | Final |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Aydın, B., Algina, J., Leite, W. L., Atılgan, H., (2018) Sosyal Bilimler için R’a Giriş, ANI Yayıncılık, Ankara, ISBN:978-605-170-200-1 (Ücretsiz erişim) Örneklerle R uygulamaları- R by Examples (2019)., Doğan Celal Deha,Doğanay Erdoğan Beyza,Yetişir Mehmet İkbal,İmrol Fatih, ANI Yayınevi, Editör:Celel Deha DOĞAN, Basım sayısı:1, Sayfa Sayısı 514, ISBN:978-605-170-255-1, Türkçe(Kitap Tercümesi), Grolemund, G., & Wickham, H. (2016). R for Data Science. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, Inc. Note: (ücretsiz erişim http://r4ds.had.co.nz/.) Field, A. P., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. https://www.personality-project.org/r/book/
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 50 |
| Rapor Sunma | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Takım/Grup Çalışması | 14 | 2 | 28 |
| Rapor Hazırlama | 1 | 20 | 20 |
| Rapor Sunma | 1 | 1 | 1 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Okuma | 14 | 4 | 56 |
| Rapor | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 4 | 1 | 1 | 3 | 1 | 4 | 3 | 1 | 1 | 1 | 5 | 5 | 1 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 5 | 3 | 2 |
| ÖÇ 2 | 5 | 4 | 1 | 1 | 3 | 1 | 4 | 4 | 1 | 1 | 1 | 5 | 5 | 1 | 3 | 3 | 3 | 3 | 1 | 5 | 3 | 2 |
| ÖÇ 3 | 5 | 4 | 1 | 1 | 3 | 1 | 4 | 4 | 1 | 1 | 1 | 5 | 5 | 1 | 3 | 3 | 3 | 3 | 1 | 5 | 3 | 3 |
| ÖÇ 4 | 5 | 4 | 1 | 1 | 3 | 1 | 4 | 5 | 1 | 1 | 1 | 5 | 5 | 1 | 4 | 4 | 4 | 4 | 1 | 5 | 4 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek