GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9401036072020 | Nicel Eğitim Araştırmalarında R Uygulamaları | Seçmeli Ders Grubu | 2 | 3 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Eğitim araştırmalarında kullanılan temel nicel desenlerle toplanan verileri R programı ile desenlerin varsayımlarını dikkate alarak çözümleyebilmek.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Burak AYDIN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | İki ortalamanın karşılaştırıldığı desenlerin veri çözümlemesini yapabilir |
| 2 | İkiden daha fazla ortalamanın karşılaştırıldığı basit desenlerin analizini yapabilir. |
| 3 | İki değişkenin arasındaki doğrusal ilişkinin araştırıldığı desenlerden gelen verinin analinizi yapabilir |
| 4 | Sürekli değişkenler ile bir bağımlı ve birden fazla bağımsız değişkenin bulunduğu desenleri varsayımları dikkate alarak çözümler ve gerekli görselleştirmeleri yapabilir. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Bilimsel Araştırma Yöntem ve Tekniklerini bilmek.
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Bu ders açık kaynak kodlu R programlama dilinin nicel araştırmalarla toplanan verilerin çözümlenmesinde nasıl kullanılabileceğinin öğretimini içerir. Ders, R programlama dilinin temel prensiplerinin tanıtımı ile başlar, eğitim araştırmalarında sıklıkla kullanılan t test, ANOVA, korelasyon ve doğrusal regresyon çözümlemelerinin istatistiksel modellerin varsayımlarına uygun olarak tamamlanmasıyla devam eder. Son olarak nicel veri analizlerinde gerekli olan veri düzenlemeleri, görselleştirmeler ve çözümlemelerin tekrarlanabilirliği konuları işlenir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Ders içeriği, işleniş ve kaynakların tanıtımı | ||
| 2 | R fonksiyonları ver veri türleri | ||
| 3 | Veri çekme ve kaydetme | ||
| 4 | Betimleyici istatistikler | ||
| 5 | İki ortalamanın karşılaştırılması | ||
| 6 | Bağımsız gruplar varyans analizi | ||
| 7 | Bağlı gruplar varyans analizi | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | Korelasyon | ||
| 10 | Regresyonda değişken seçimi | ||
| 11 | Regresyonda artıklar ve etkili gözlemler | ||
| 12 | Verilere ulaşma ve düzenleme | ||
| 13 | Veri görselleştirme ggplot temelleri | ||
| 14 | Veri simülasyonu | ||
| 15 | Tekrarlanabilir çözümlemeler | ||
| 16 | Final sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Aydın Burak, Algina James, Leite Walter L, Atılgan Hakan, (2018) Sosyal Bilimler için R’a Giriş, ANI Yayıncılık, Ankara, ISBN:978-605-170-200-1 (Ücretsiz erişim) Örneklerle R uygulamaları- R by Examples (2019)., Doğan Celal Deha,Doğanay Erdoğan Beyza, Yetişir Mehmet İkbal, İmrol Fatih, ANI Yayınevi, Editör:Celel Deha DOĞAN, Basım sayısı:1, Sayfa Sayısı 514, ISBN:978-605-170-255-1, Türkçe(Kitap Tercümesi), Grolemund, G., & Wickham, H. (2016). R for Data Science. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, Inc. Note: (ücretsiz erişim http://r4ds.had.co.nz/.) Field, A. P., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. https://www.personality-project.org/r/book/
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 40 |
| Derse Katılım | 14 | 20 |
| Proje Hazırlama | 1 | 15 |
| Ev Ödevi | 10 | 25 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Final Sınavı | 14 | 2 | 28 |
| Uygulama/Pratik | 14 | 2 | 28 |
| Alan Çalışması | 14 | 3 | 42 |
| Proje Hazırlama | 6 | 4 | 24 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 3 | 21 |
| Ev Ödevi | 10 | 4 | 40 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 183 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 4 | 1 | 1 | 3 | 1 | 4 | 3 | 1 | 1 | 1 | 5 | 5 | 1 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 5 | 3 | 2 |
| ÖÇ 2 | 5 | 4 | 1 | 1 | 3 | 1 | 4 | 4 | 1 | 1 | 1 | 5 | 5 | 1 | 3 | 3 | 3 | 3 | 1 | 5 | 3 | 2 |
| ÖÇ 3 | 5 | 4 | 1 | 1 | 3 | 1 | 4 | 4 | 1 | 1 | 1 | 5 | 5 | 1 | 3 | 3 | 3 | 3 | 1 | 5 | 3 | 3 |
| ÖÇ 4 | 5 | 4 | 1 | 1 | 3 | 1 | 4 | 5 | 1 | 1 | 1 | 5 | 5 | 1 | 4 | 4 | 4 | 4 | 1 | 5 | 4 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek