GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9401036002020 | Varyans Analizi ve Genellenebilirlik Kuramı | Ders | 2 | 4 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu dersin amacı varyans analizinin temellerini kavrayabilme, varyans analizinde ileri uygulamalar yapabilme, genellenebilirlik teorisini kavrayabilme ve genellenebilirlik uygulamalarını gerçekleştirebilmektir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Hakan Atılgan
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Varyans karşılaştırmasının amacını bilir ve hesaplayabilir |
| 2 | Ortak etki hesaplaması ve yorumlaması yapabilir |
| 3 | Genellenebilirlik teorisinin temellerini bilir |
| 4 | Genellenebilirlik teorisine dayalı uygulama ve analiz yapabilir |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
İstatistiğe giriş Ölçme ve değerlendirme
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
F dağılımı, varyansların karşılaştırılması, ortak etki hesaplama ve yorumlama, varyans analizi sonrası ikili karşılaştırmalar, genellenebilirlik teorisi temelleri, genellenebilirlik desenleri ve uygulamaları
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Varyans analizi ve Genellenebilirlik kuramı tanıtımı | ||
| 2 | F dağılımı ve varyans analiziyle ilgili varsayımlar | ||
| 3 | F dağılımı bilgisi ve hesaplayabilme | ||
| 4 | Varyansların karşılaştırılması | ||
| 5 | Bir ve iki boyutlu varyans analizleri | ||
| 6 | Ortak etki hesaplanma ve yorumlama | ||
| 7 | Varyans analizi sonrası ikili karşılaştırmalar | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | Genellenebilirlik kuramına giriş | ||
| 10 | Bir yüzeyli desenler | ||
| 11 | İki yüzeyli çaprazlanmış desenler | ||
| 12 | İki yüzeyli yuvalanmış desenler | ||
| 13 | Sabit yüzeyli desenler | ||
| 14 | Karar çalışmaları ve bir yüzeyli desenler | ||
| 15 | Karar çalışmaları ve iki yüzeyli desenler | ||
| 16 | Final sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Atılgan, H. (2019) Genellenebilirlik Kuramı ve Uygulaması. Ankara, Anı Yayıncılık. Baykul, Y. (1999). İstatistik Metodlar ve Uygulamalar, Ankara, Anı Yayıncılık 3. Baskı. 1999. Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory.ACT Publications. Iowa City, Iowa Freund, John E. ve Gary A. Simon Modern Elementary Statistics 8. baskı. Prentice-Hall International Editions,1992. Goodwin, L. D. (2001). Interrater Agreement and Reliability. Measurement in Psychical Education and Exercises Science, 5 (1), 13-14. Gravetter, Frederick J. ve Larry B. Wallnau Statistics For The Behavioral Sciences, Second Edition, West Publishing Company, 1985.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 40 |
| Derse Katılım | 14 | 15 |
| Uygulama/Pratik | 1 | 15 |
| Proje Hazırlama | 2 | 20 |
| Makale Kritik Etme | 1 | 10 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 70 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 30 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Final Sınavı | 14 | 2 | 28 |
| Uygulama/Pratik | 14 | 2 | 28 |
| Alan Çalışması | 14 | 3 | 42 |
| Proje Hazırlama | 6 | 5 | 30 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 3 | 21 |
| Ev Ödevi | 3 | 6 | 18 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 167 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 2 | 2 | 2 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 2 | 5 | 4 | 3 | 3 | 1 | 1 | 3 | 3 |
| ÖÇ 2 | 4 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 | 4 | 4 | 1 | 4 | 4 | 2 | 2 | 1 | 1 | 3 | 2 |
| ÖÇ 3 | 4 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 1 | 4 | 3 | 2 | 2 | 1 | 1 | 2 | 2 |
| ÖÇ 4 | 4 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 1 | 4 | 3 | 2 | 2 | 1 | 1 | 2 | 2 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek