GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9401036122020 | Eğitim Araştırmalarında Çok Düzeyli Modeller | Seçmeli Ders Grubu | 2 | 4 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Eğitim araştırmalarında kullanılan çok düzeyli modellerin (ÇDM) teorik alt yapısını, bu modellerin çözümlemelerinde kullanılabilecek R ve Mplus betiklerini tanıtmak
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç.Dr. Burak AYDIN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | ÇDM terminolojisini öğrenir |
| 2 | ÇDM gerektiren araştırmaları tasarlayabilir |
| 3 | Boylamsal verileri ÇDM ile çözümleyebilir |
| 4 | ÇDM varsayımlarını test edebilir |
| 5 | Meta-analiz ve ÇDM ilişkisini kurabilir |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Bu ders eğitim araştırmalarda ÇDM kullanılması gereken durumların tanınması ve bu durumlarda geçerli çözümlemelerin nasıl yapılacağı öğretimini içerir. Ders ilk olarak en basit ÇDM ile başlar, bağımsız değişken içermeyen bu modellerle terminolojinin tanıtımı yapılır. Sonrasında modelde yer alan farklı düzeylere bağımsız değişkenlerin eklenmesi ile nispeten daha karmaşık fakat daha gerçekçi olan modellerin tanıtımı, çözümlenmesi ve yorumlanması işlenir. Ders, boylamsal verilerde ve meta-analiz çalışmalarında ÇDM kullanımının gösterilmesi ile tamamlanır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Introduction | ||
| 2 | Assumption of dependence in single level | ||
| 3 | Random intercept model | ||
| 4 | Random slopes | ||
| 5 | Hypothesis testing and model building | ||
| 6 | Effect size/explained variance | ||
| 7 | MLM assumptions | ||
| 8 | Midterm | ||
| 9 | Designing MLM studies | ||
| 10 | Weighting | ||
| 11 | MLM for longitudinal data | ||
| 12 | Multivariate multilevel model | ||
| 13 | Categorical dependent variables | ||
| 14 | Three or more levels | ||
| 15 | Meta analyses | ||
| 16 | Final exam |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Snijders, T. A., & Bosker, R. J. (2011). Multilevel analysis: An introduction to basic and advanced multilevel modeling. Sage. O'Connell, A. A., & McCoach, D. B. (Eds.). (2008). Multilevel modeling of educational data. IAP. Hox, J., & Roberts, J. K. (Eds.). (2011). Handbook of advanced multilevel analysis. Psychology Press. Raudenbush, S. W., ve Bryk, A. S. (2002). Hierarchical linear models: Applications and data analysis methods. Newbury Park, CA: Sage. Gelman, A., & Hill, J. (2007). Data Analysis using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. (Analytical methods for social research). Cambridge: Cambridge University Press.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Okuma | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Makale Yazma | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Rapor Hazırlama | 1 | 15 | 15 |
| Rapor Sunma | 1 | 2 | 2 |
| Makale Yazma | 1 | 100 | 100 |
| Okuma | 14 | 4 | 56 |
| Rapor | 1 | 10 | 10 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 183 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 5 | 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 1 | 1 | 5 | 4 |
| ÖÇ 2 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 5 | 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 1 | 1 | 5 | 4 |
| ÖÇ 3 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 5 | 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 1 | 1 | 5 | 4 |
| ÖÇ 4 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 5 | 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 1 | 1 | 5 | 4 |
| ÖÇ 5 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 5 | 5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 5 | 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 1 | 1 | 5 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek