GERİ DÖN

---

---

---

---

Kuruluş

Cumhurbaşkanımız Sayın Recep Tayyip ERDOĞAN'ın 1 Ağustos 2024 tarihli ve 8785 sayılı kararının, 2 Ağustos 2024 tarihli ve 32620 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanması ile Ege Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi kurulmuştur ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü ile aynı binada hizmet vermeye başlamıştır. Böylece Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Mühendislik Fakültesi bünyesinden ayrılarak Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi'ne bağlanmış, ayrıca fakülte altında Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Bölümü açılmıştır ve aktif olarak hizmet vermektedir.

Kazanılan Derece

Programı tüm gereksinimlerini yerine getirerek başarı ile tamamlayan mezunlar "Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği alanında Lisans Diploması" derecesi alırlar

Program Süresi

4 Yıl , 8 Yarıyıl

Toplam Kredi

240 AKTS

Türkiye Yükseköğretim Yeterlilikler Çerçevesi (TYYÇ) ve Avrupa Yeterlilikler Çerçevesine (EQF) göre Programın Düzeyi

TYYÇ-6

ISCED-F kodu

Derecenin Düzeyi

Kabul ve Kayıt Koşulları

Programa öğrenci kabulü “Ege Üniversitesi Hakkında” bölümünde yer alan “Öğrenci Kabulü” başlığı altında ayrıntılı bir şekilde açıklanmıştır.

Önceki Öğrenmenin (formal, in-formal, non-formal) Tanınması Hakkında Kurallar

Türk Yüksek Öğretim kurumlarında önceki formal (örgün ) öğrenmenin tanınması dikey, yatay ve üniversite içindeki geçişler Yüksek Öğretim Kurulu'nun belirlemiş olduğu "YÜKSEKÖĞRETİM KURUMLARINDA ÖNLİSANS VE LİSANS DÜZEYİNDEKİ PROGRAMLAR ARASINDA GEÇİŞ, ÇİFT ANADAL, YAN DAL İLE KURUMLAR ARASI KREDİ TRANSFERİ YAPILMASI ESASLARINA İLİŞKİN YÖNETMELİK " kapsamında gerçekleştirilmektedir. Türkiye'de örgün eğitim kurumları dışında formal olmayan sertifikaya dayalı veya tecrübeye dayalı (in-formal ve non-formal ) öğrenmenin tanınma süreci henüz başlangıç aşamasındadır. Bu nedenle Ege Üniversitesi'nin tüm programlarında önceki öğrenmenin tanınması tam olarak başlatılmış değildir. Ancak, programların eğitim planlarında yer alan Bilgisayar ve İngilizce, Almanca gibi dersler için her akademik dönem başında muafiyet sınavı düzenlenmektedir. Bu derslerden beklenen yeterlilikleri sağladığını düşünen öğrenciler yapılan sınavlara girme hakkına sahiptir. Sınava girip başarılı olan öğrenciler ders programında ilgili derslerden muaf olurlar.

Yeterlilik Koşulları ve Kuralları

Programda mevcut olan (toplam 240 AKTS karşılığı) derslerin tümünü başarıyla tamamlamak ve 4.00 üzerinden en az 2.00 ağırlıklı not ortalamasına sahip olmak mezuniyet için gerekli yeterlilik koşuludur.

Program Profili

Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü insan, bilgi, malzeme, makine ve finansal kaynaklardan oluşan bütünleşik sistemlerin tasarımı, işletilmesi ve iyileştirilmesi ile ilgilenen bir alan olup, endüstri ve endüstri sürecine sistematik bir yaklaşım getiren araştırma, tasarım, mühendislik ve tekno-girişimciliğin kombinasyonlarından oluşan, fizik, matematik ve sosyal bilimlerdeki bilgi ve becerileri ile birlikte mühendislik analizinin metot ve prensiplerini de kullanarak tasarladığı yapay zeka ortamından elde edilecek sonuçları belirleyen, tanımlayan ve değerlendiren bir bilim dalıdır. Bu bilim dalının temelini işletmelerde etkinlik ve verimliliğin sağlanması, sürdürülebilir bir modelin tanımlanması ve işlerliğinin sağlanmasıdır. Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü diğer mühendislik dallarından farklı bir yapıya ve düşünce sistemine sahiptir. En önemli fark, Yapay Zeka Mühendisliği Bölümünün bir parçayı değil, bütünü ele alarak çalışması, sistemin bütünüyle ilgilenmesidir. Bir diğer önemli fark ise her türlü uygulamada insan faktörünü dikkate almasıdır. Bu sebeplerden dolayı temel doğa bilimleriyle olan ilişkisinin yanında sosyal bilimlerle de iç içe olan bir mühendislik dalıdır. Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü verdiği disiplinler arası dersler ve araştırma yetkinliği ile farklı alanlardaki bilimsel gelişime önemli destekler verirken, inovatif ürün ve hizmetlerin geliştirilmesi ve ticarileştirilmesi için gerekli olan ekonomi, yönetim, mühendislik, lojistik ve strateji geliştirme gibi konulara da eğilmektedir. Programın amacı; temel mühendislik, sağlık, işletme, ekonomi bilgileri ile donanmış, Ar-Ge ve Yenilik konularında bilgili, yeni ürün, hizmet ve teknolojik gelişimi hızlandırabilecek, insan, makine, malzeme gibi elemanlardan oluşan sanayi ve hizmet sektöründeki sistemleri inceleyebilen, bu yapıların örgütlenmesi, yürütülmesi, denetlenmesi ve geliştirilmesi için sistem, model ve yöntem geliştirerek sorunları çözebilen mezunlar vermektir. Ayrıca başta firmaların ArGe birimlerinde, teknoloji geliştirme merkezleri ve teknoloji transfer ofislerinde çalışabilecek uzman personel yetiştirmekle birlikte, teknogirişimde bulunabilecek yeni girişimcilerin mezun edilmesidir.

Mezunların İstihdam Profilleri (örneklerle)

Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü Bölümünden mezun olan öğrenciler ağırlıklı olarak Endüstrinin her kademesinde, özellikle savunma sanayinde, sağlık , bankacılık, ekonomi, belediyeler, şehir bölge planlama gibi büyük verilerin insan refahı için kullanıldığı her alanda iş bulacaklardır. Sanayi sektöründe üretim yapan küçük, orta ve büyük ölçekli tüm işletmeler mezunların en geniş çalışma alanını oluşturmaktadır. Ancak özellikle bu firmalardan Ar-Ge, Planlama ve üretim birimi olan firmalar mezunlar açısından en büyük iş olanağını oluşturmaktadır. Ülkemizde sayıları giderek artan ve bugün 81 adet olan Teknoloji Geliştirme Bölgeleri yönetici şirketlerinde, bu alanlarda Ar-Ge ve Endüstri faaliyetlerinde bulunan firmalar mezunların istihdamında önemli bir rol oynayacaktır. Ayrıca ülkemizde en az 15 tam zamanlı Ar-Ge mühendisi çalışan 1395 (Ocak 2019) Ar-Ge ve Tasarım Merkezlerinin sayısı da hızla artmaktadır. Tüm bu gelişmeler Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü mezunlarına önemli istihdam sahası açacaktır. Bununla birlikte Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü öğrencileri alacakları eğitim ve dil bilgileri sayesinde uluslararası imalat ve finans kuruluşlarında da çalışabilecektir. Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü mezunlarını diğer bölüm mezunlarından ayıran diğer bir özellikle ise girişimcilik beceri ve motivasyonları olacaktır. 4 yıllık eğitim-öğretim boyunca verilecek eğitimler öğrencileri aynı zamanda tekno-girişime yönlendirecek ve kendi işlerini kurmalarına yardımcı olunacaktır. Öğrencilere bu konuda özellikle son sınıfta iş planlarının oluşturulması ve finansal kaynaklara ulaşım konusunda uygulamalı eğitimler verilecektir.

Üst Derece Programlarına Geçiş

Lisans eğitimini başarı ile tamamlayan adaylar ALES sınavından geçerli not almaları ve yeterli düzeyde İngilizce dil bilgisine sahip olmaları koşuluyla kendi alanlarında veya ilgili alanlarda Lisansüstü programlarda öğrenim görebilirler.

Sınavlar, Ölçme ve Değerlendirme

Her ders için uygulanan ölçme ve değerlendirme yöntemi, "Ders Öğretim Planı"nda ayrıntılı olarak yer almaktadır.

Mezuniyet Koşulları

Mezuniyet koşulları “Yeterlilik Koşulları ve Kuralları” bölümünde açıklandığı gibidir.

Çalışma Şekli (Tam Zamanlı, e-öğrenme )

Tam Zamanlı

Adres ve İletişim Bilgileri (Program Başkanı, AKTS/DS Koordinatörü)

Prof. Dr. Orhan DAĞDEVİREN, Ege Üniversitesi, Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi, Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Bölüm Başkanı. Adres: Ege Üniversitesi, Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Bölümü 35100 Bornova, İZMİR, TÜRKİYE Tel : (232) 311 25 86 Faks : (232) 339 94 05 E-Posta : orhan.dagdeviren@ege.edu.tr Öğr. Gör. Dr. Burak YÖNYÜL, Ege Üniversitesi, Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi AKTS/DS Koordinatörü. Adres: Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Bölümü Ege Üniversitesi, Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Bölümü 35100 Bornova, İZMİR Tel : (232) 311 30 92 Faks : (232) 339 94 05 E-Posta: burak.yonyul@ege.edu.tr

Bölüm Olanakları

Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği eğitimini, Ege Üniversitesinin kurulduğu 1955 yılında tek binası olan tarihi üç katlı bağımsız bina içerisinde toplam 3960 m2 kapalı alanda, 2 adet amfi ve 5 adet derslikte sürdürmektedir. Amfi ve dersliklerde tepegöz, bilgisayar, projeksiyon ve tahta yer almaktadır. Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Bölümü’nde 6 adet bilgisayar laboratuarı bulunmaktadır. Labaratuarlardaki bilgisayarlara Windows ve Linux işletim sistemleri yüklüdür. Ayrıca, laboratuarlarda bulunan tüm bilgisayarlar internet erişimli olup antivirüs programları ile donatılmıştır. Laboratuar bağlantılı yürütülen ders ve uygulamalara ilişkin olarak özel yazılımlar yüklenmekte ve diğer taraftan zaman içerisinde teknolojiye uygun güncellemeler yapılmaktadır. Bunların yanı sıra, ilgili derslerin uygulamalarının yapıldığı elektrik-elektronik laboratuarı bulunmaktadır. Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Bölümünde 2026 itibarı ile 1 profesör, 1 doçent, 2 araştırma görevlisi görev yapmaktadır.

---